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<figure class="image"><img style="aspect-ratio:950/531;" src="https://deeply-website-backend.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/deeply/2024-11/bdd04d94-b532-4ec7-9008-a13d9664606d.png" width="950" height="531"></figure>&nbsp;소리 분석 인공지능(AI) 엔진 기업 <a href="https://www.unicornfactory.co.kr/datalab/startup/company/%EB%94%94%ED%94%8C%EB%A6%AC/110111-6449684">디플리</a>가 신호처리 분야 국제학술대회 'ICASSP 2024'에 논문을 게재했다고 23일 밝혔다.&nbsp;국제 전기전자공학협회가(IEEE)가 매년 세계 각국에서 주최하는 ICASSP는 세계 최대 음성, 영상, 통신 및 신호처리분야 국제학술대회다. 49회를 맞이하는 올해는 한국에서 첫 개최됐다. 애플·구글 등 글로벌 기업과 4000여명의 연구자들이 참석했다. 디플리의 이번 논문에는 소리 분석 AI의 완성도를 높인 성과가 담겼다. 동일한 소리라도 녹음 장치에 따른 주파수 특성 차이로 분석 정확도가 저하되는 문제에 대한 해결책을 제시했다. 디플리는 독자 개발한 음향 변환 기술을 통해 데이터를 생성하고, 이를 AI 엔진에 학습시킴으로써 일반화 성능(AI가 새로운 데이터를 분석하는 능력)을 기존 대비 5.2%에서 11.5%까지 향상시켰다.&nbsp;논문에서 소개한 음향 변환 모델은 이미지, 소리, 텍스트 등 콘텐츠가 가진 속성을 변경하는 딥러닝 알고리즘 '사이클갠(CycleGAN)' 기법이 중심이다. 여기에 독자적인 데이터 증강 기술을 적용해 정교성을 더했다. 디플리는 해당 모델에 다수 녹음 장치의 음향 특성을 학습시키고 이를 바탕으로 보유한 소리 데이터에 서로 다른 주파수 패턴을 부여했다. 같은 소리라도 다양한 장치에서 녹음한 듯 데이터를 변조하는 것이다. 디플리의 소리 분석 AI 엔진은 생성된 데이터를 기반으로 고도화 작업을 거쳐 새로운 환경에서도 높은 정확도를 유지한다는 설명이다. 디플리는 자체 개발한 AI 모델에 소리 데이터를 5만 시간 이상 학습시켜 높은 정확도를 확보했다. 미세한 소리까지 분석할 수 있는 성능을 인정받아 침입자 감지가 필요한 방범·보안 분야에서 주목받고 있으며, 제조 업계에서는 설비 이상과 제품 불량 탐지 솔루션으로 활용하고 있다. 이수지 디플리 대표는 "소리 분석 AI 엔진의 정확도는 세계 최고 수준이다. 이번 논문 성과 이후에도 꾸준한 기술 개발을 통해 사회 다양한 곳에서 역할을 다할 수 있는 소리 분석 솔루션 기업으로 지속 성장하겠다"고 말했다.&nbsp;[머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 <a href="https://www.unicornfactory.co.kr/">'유니콘팩토리'</a>]<a href="https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2024072317041758293">https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2024072317041758293</a>

"AI로 소리 분석능력 높인다"…디플리, 국제학술대회에 논문 게재

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<figure class="image"><img style="aspect-ratio:640/358;" src="https://deeply-website-backend.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/deeply/2024-11/a9be699a-0f5f-48f2-8e86-ceb138224793.png" width="640" height="358"></figure>&nbsp;소리 분석 인공지능(AI) 전문 기업 디플리(대표 이수지)가 응급 상황 감지 솔루션 '리슨AI를' 인천대입구역 화장실에 총 10대 설치했다고 20일 밝혔다.해당 활동은 인천교통공사가 진행하는 '소리 기반 인공지능을 이용한 지하철 역사 내 화장실 전용 사고/범죄/재난 응급상황 감지 실증' 사업의 일환이다. 최근 도시 철도 이용객 중 고령자 비율 증가로 건강 이상에 의한 응급 상황 발생 가능성이 꾸준히 제기되고 있으며, 시민들 사이에서 화장실 강력 범죄에 대한 우려 목소리가 높아지고 있다. 인천교통공사는 AI 도입으로 빠른 상황 파악과 대처가 가능한 시스템을 구축하기 위해 이번 사업을 기획했다.&nbsp;리슨AI는 인천대입구역 경비·방범 핵심 자원으로 자리매김했다. 그동안 화장실 안전 감시는 시민 신고와 역무원 순회 점검에 의존할 수밖에 없었지만, 리슨AI 도입으로 실시간 모니터링이 가능해졌다. 리슨AI는 설치 현장에서 소리를 실시간 감지하고, 이상 상황을 판단하면 즉각 경보를 울린다. 역무실에 상황 발생 시각 및 장소, 사고 유형을 포함한 분석 결과를 제공해 역무원이 신속하게 조치할 수 있도록 돕는 방식이다.&nbsp;이수지 디플리 대표는 "리슨 AI는 높은 분석 정확도를 유지하면서 스마트폰 수준의 저사양 엣지 서버에서 원활히 구동할 수 있을 정도로 정교한 모델 경량화를 실현해, 고성능 서버를 보유하지 않은 조직에서도 충분히 도입할 수 있다"며 "특히 심한 소음 가운데에서도 목표한 소리를 정확히 파악하는 성능으로 건설 현장, 공장, 거리 등 다양한 공간에서 24시간 응급 상황 모니터링 솔루션으로써 활약할 수 있다"고 말했다.&nbsp;<a href="https://zdnet.co.kr/view/?no=20240920114643">https://zdnet.co.kr/view/?no=20240920114643</a>&nbsp;