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[디지털미래혁신대상: KCA 원장상] 디플리 '리슨AI'&nbsp;"더 나은 기술과 제품을 만들어서 세상에 의미있게 기여하는 회사가 됐으면 합니다."인공지능(AI)을 활용해 소리를 분석하는 AI 기술 스타트업 이수지 디플리 대표가&nbsp;과학기술정보통신부가 주최하고 한국소프트웨어산업협회(KOSA)가 주관하는 '제8회 대한민국디지털미래혁신대상'에서 KCA 원장상을&nbsp;수상하며 이같이 말했다.&nbsp;디플리는 2017년에 '소리에 의미를 더하다'라는 목표로 만들어진 기술기반 스타트업이다. 설립 초기부터 다양한 음원과 음성을 분석하는 서비스를 주로 만들어왔다. 아기&nbsp;울음을 분석해 이유를 찾는 서비스를 출시하는 것부터 시작해, 현재는 제조 시설에서 기계 엔진등 이상음을 분석하거나 안전관련된 응급상황 소리를 분석하는 일을 주로 하고 있다.&nbsp;수상한 제품은 '리슨(Listen) AI'라는 솔루션이다.&nbsp;이 솔루션은 CCTV 화면을 관제하는 것에서 조금 더 나아가, 해당 상황에 있는 소리들을 분석해서 위험한 사건이 벌어지고 있는지를 최대한 빠르게 관제실에 알려준다. 사업장에 여러개의 CCTV가 녹화되고 있지만, 사고가 벌어지면 추후 대책으로 녹화된 화면을 돌려보는 것이 상으로 사용하지 못하고 있는데, 디플리는&nbsp;실시간으로 위험이 일어나는 충돌음이나&nbsp;폭발음, 남/여 비명과 싸움 및 난동 소리등을 감지해 기관 책임자에게 알림을 주는 솔루션을 출시해 문제 해결을 돕는다.&nbsp;&nbsp;<figure class="image"><img style="aspect-ratio:1918/1079;" src="https://deeply-website-backend.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/deeply/2024-11/84967043-9b50-4882-b678-b10074ef1d46.png" width="1918" height="1079"></figure>정부세종청사체육관에 설치된 리슨AI (사진=디플리)&nbsp;해당 AI 솔루션은 관제 인력의 한계 때문에 벌어질 수 있는 사고 등을 미연에 예방하고, 경찰 및 병원과의 연계등 직접적인 조치를 빠르게 취할 수 있다는 장점이 있다. 또한 영상으로 접근하지 못하는 사각지대, 빛으로 인해 감지 되지 않는 저녁/밤의 시간적인 문제, 영상 촬영이 어려운 장소에서도 감지가 가능하다.&nbsp;&nbsp;실시간으로 음원과 음성을 분석하는 솔루션은 국내에서 매우 초기 단계에 있고, 이미지, 레이더등 분석 기술에 비해서도 사실 소리를 분석하는 기술이 노이즈와 장소 등의 측면에서도 난이도가 있는 것으로 알려졌다.&nbsp;이러한 이유로 디플리는&nbsp;현장에서 쓰일 수 있을 정도의 수준 높은 기술을 상용화 했다는 점에서 주목 받는다. 이 AI&nbsp;솔루션은 위험환경을 주도적으로 학습해 소리의&nbsp;패턴 분석을 통해 감지하는 방식을 사용한다.&nbsp;여러 소리가 섞여 나는 곳에서 상황을 분석할 수 있다는데 특별한 점을 가지고 있다.&nbsp;&nbsp;디플리는 올해 ICASSP 2024에 논문을 게재하고, 다양한 마이크를 통해 들어오는 소리를 분석해서 상황을 인식하는 기술에 대해 세계에서 가장 높은 수준의 기술력을 가지고 있다는 것을 인정 받았다.&nbsp;'실시간 소리 분석 방법 및 시스템'이라는 제목의 매우 범용적인 딥러닝 특허도 보유 중이다.&nbsp;&nbsp;<a href="https://zdnet.co.kr/view/?no=20241007130920">https://zdnet.co.kr/view/?no=20241007130920</a>&nbsp;

소리 분석해 이유 찾아주는 디플리 "세상에 기여하는 회사 되겠다"

관리자

<figure class="image"><img style="aspect-ratio:1280/720;" src="https://deeply-website-backend.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/deeply/2024-11/f130b072-0da5-44f1-8f6d-416580c51772.png" width="1280" height="720"></figure>&nbsp;공공장소 화장실, 폐쇄된 공간이라 범죄 우려가 높은 곳 중 하나입니다. 하지만 CCTV도 설치되지 않는 장소라 안전에 대한 우려는 계속되고 있는데요. 이런 CCTV 사각지대를 위한 새로운 솔루션이 등장했다고 합니다.김소현 기자가 현장에 다녀왔습니다.&nbsp;[기사내용] 인천시의 한 지하철 역무실. 누군가가 비명을 질렀다는 알림이 컴퓨터 화면에 뜹니다. 이벤트가 감지됐습니다. 비명 감지와 함께 소리가 난 위치 등 정보가 나오고 이에 따라 역무원이 바로 위치로 출동합니다. 소리를 통해 상황을 분석하는 솔루션 '리슨AI'가 적용된 현장으로 화장실의 안전을 한 층 더 높였습니다. 이 솔루션은 위급 상황에서 발생할 수 있는 파열음, 비명 등 10가지 종류의 음원과 음성을 학습시켜 상황을 분석하는 시스템입니다. 기존 화장실 안전 감시는 신고와 역무원 순회 점검에 의존할 수밖에 없었던 상황. 이를 통해 실시간 모니터링과 빠른 출동이 가능해졌습니다. 인천교통공사는 해당 솔루션을 점차 확대해 나갈 예정입니다. 안수지 인천교통공사 연구개발팀 대리 :"지하철역사에 어떤 응급 상황이라든지 승객이 범죄 상황에 닥친다든가 쓰러짐, 이런 사건이 종종 발생하게 되는데요. 그런 사건이 발생했을 때 저희 역무원이 좀 더 긴급, 신속하게 출동해 빠르게 대응하고자 이런 시스템을 설치하게 됐습니다." 안전에 대한 시민들 관심이 높아지면서 안전 확보를 위한 솔루션도 주목받고 있는 겁니다. 화장실, 탈의실, 어두운 장소 등 영상 녹화로 탐지가 어려운 곳을 소리 분석으로 대체하는 겁니다. 음성을 분석하지만 녹음하지 않아 사생활 보호도 신경 썼습니다.&nbsp;이수지 / 디플리 대표 :&nbsp;"현재는 화장실이나 응급소리가 있는 실내상황들을 중심으로 배포가 되고 있고요. 더 나아가서는 산길같이 인적이 드문 장소에 설치하고 또 사람들이 잘 안 지나가는 곳에 사건사고가 발생할 가능성이 크거든요. 이런 장소에서 비명이나 위험 상황을 계속해서 인식하고 있기 때문에 언제어디서나 사고가 발생했을 때 빠르게 대응할 수 있도록 시스템 구성을 하고 있습니다."&nbsp;안전 문제 해결사로 등장한 '소리'. 소리 분석을 통해 나타날 안전 사회에 대한 기대감이 높아지고 있습니다. - 김소현 머니투데이방송 MTN 기자&nbsp;<a href="https://news.mtn.co.kr/news-detail/2024101416411734627">https://news.mtn.co.kr/news-detail/2024101416411734627</a><figure class="media"><div data-oembed-url="https://www.youtube.com/watch?v=jcdGo8rdOVM"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/jcdGo8rdOVM" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure>

[영상] CCTV 사각지대…'소리'로 시민 안전 지킨다 - MTN

메인관리자

<figure class="image"><img style="aspect-ratio:300/272;" src="https://deeply-website-backend.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/deeply/2024-11/02bb45a8-bf5d-46bb-b7e0-008f0579f554.png" width="300" height="272"></figure>&nbsp;지하철역 화장실 사고·범죄 '소리 AI'가 잡는다 디플리, 응급상황 실시간 감지 경동나비엔 등 대기업도 활용&nbsp;각종 소리를 감지해 분석하는 인공지능(AI) 솔루션이 늘어나고 있다. AI가 텍스트와 영상(시각) 분석을 넘어 소리(청각)까지 확대되는 모습이다. &nbsp;20일 업계에 따르면 소리 분석 AI 스타트업 디플리는 응급 상황 감지 솔루션인 ‘리슨AI’를 인천대입구역 화장실에 10대 설치했다. 현장에서 소리를 실시간으로 감지하고, 고령자가 넘어지거나 범죄가 발생하는 등의 상황이 생기면 경보를 울린다. 발생 시각 및 장소, 사고 유형을 역무실에 보내 신속하게 조치할 수 있도록 돕는다. 이수지 디플리 대표는 “심한 소음 가운데에서도 특정 소리를 정확히 파악할 수 있다”고 설명했다. 소리 분석 AI는 이상 상황을 감지해내면서도 영상 분석 AI보다 가벼운 게 특징이다. 고성능 서버가 없는 조직에서도 쉽게 도입할 수 있다. 이전까지 AI가 사람의 음성을 분석해 번역을 제공하는 정도였다면 이젠 산업 현장에서 나는 기계음으로 산업재해를 막는 등 기업 간 거래(B2B) 분야로 확대되고 있다. 기계에서 평소와 다르게 나는 소리를 파악해 고장 징후를 감지하거나 사고 시 날 수 있는 소리를 AI에 학습시켜 빠른 조치를 유도하는 방식이다.&nbsp;도로 재질과 상태를 음파로 분석한 뒤 표면 거칠기를 파악해 사고를 막는 AI도 있다. 모바휠의 AI 기반 도로 상태 정보 플랫폼은 음파로 노면의 물리적인 성질을 분석한다. 불량품 검사에도 소리 분석 AI가 활용된다. 로아스는 공장에서 만든 제품의 품질 검사에서 이상 소음을 잡아낸다. 의료 분야에도 쓰인다. 웨이센의 웨이메드코프는 3~5번의 기침 소리만으로 사용자의 호흡기 건강 상태를 파악한다. 경동나비엔은 슬립테크 스타트업 에이슬립의 기술로 사용자의 호흡 소리를 감지하고 수면 온도를 조절하는 매트를 출시했다.개 짖는 소리로 성별과 품종, 현재 상태 등을 파악하는 AI 기술도 있다. 개 74마리가 짖는 소리, 으르렁거리는 소리, 훌쩍이는 소리 등을 수집해 음성 분석 전문 AI에 학습시킨 결과물이다.&nbsp;- 고은이 기자 <a href="mailto:koko@hankyung.com">koko@hankyung.com</a><a href="https://www.hankyung.com/article/2024092077351">https://www.hankyung.com/article/2024092077351</a>&nbsp;