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인공지능(AI)이 단순히 데이터를 분석하는 수준을 넘어 인간의 오감을 모방하며 실제 세계와 상호작용하는 '피지컬 AI' 시대가 본격화되고 있다. 시각, 청각, 후각 등 감각 정보를 AI로 구현하는 기술이 제조 현장과 안전 분야에서 실질적 성과를 내며 산업 전반의 디지털 전환을 이끌고 있다. &nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:51.13%;"><img style="aspect-ratio:1280/853;" src="https://cdn.it.chosun.com/news/photo/202602/2023092156916_436786_344.png" alt="감각 정보를 AI로 구현하는 기술이 제조 현장과 안전 분야에서 사용되고 있다. / 챗GPT 생성" width="1280" height="853"></figure>감각 정보를 AI로 구현하는 기술이 제조 현장과 안전 분야에서 사용되고 있다. / 챗GPT 생성 &nbsp;<blockquote>보는 AI, VLA 모델로 스스로 판단하고 행동</blockquote> 피지컬 AI의 핵심 기술로&nbsp;시각-언어-행동(VLA) 모델이 부상하고 있다. VLA는 시각 정보를 인식하고 언어로 해석한 뒤 적절한 물리적 행동을 실행하는 AI다. 인간의 '보고-이해하고-행동하는' 과정을 모방한다. 정해진 규칙만 따라 움직이는 로봇과 달리, 스스로 상황을 판단하고 대응할 수 있는 형태로 진화하고 있다. 비전 AI 올인원 솔루션 기업 슈퍼브에이아이는 산업용 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 개발하며 관련 기술을 고도화하고 있다. 제로는 코딩 지식 없이&nbsp;텍스트나 예시 이미지만으로 원하는 작업을 수행하는 '제로샷' 능력을 갖춰 산업 현장의 AI 도입 장벽을 낮추고 있다. 다만 VLA 모델은 '시뮬레이션-현실 간 격차' 문제와 높은 연산 부하로 인한 실시간 작동 한계가 존재한다. 업계는 향후 경량화와 효율성에 초점을 맞춘 설계가 중요해질 것으로 전망하고 있다. &nbsp;<blockquote>듣는 AI, 사람 청각&nbsp;뛰어넘는 품질 검사</blockquote> 청각 영역에서도 AI가 인간의 한계를 넘어서고 있다. 음향 AI 전문기업 디플리는 효성전기 생산 라인에 산업용 소리 분석 솔루션 '리슨 AI'를 공급하며 품질 검사 기준을 새롭게 제시했다. 차량 에어컨용 블로워 모터 생산량 세계 1위 기업인 효성전기는 기존에 숙련된 작업자가 직접 모터 구동음을 듣고 불량을 판별해 왔다. 하지만 사람의 컨디션과 피로도에 따라 검사 정확도가 달라지는 한계가 있었다. 리슨 AI는 30만개의 모터 구동음 데이터를 학습해 정상 제품과 불량 제품의 미세한 파형 차이를 패턴화했다. 양산 라인 적용 한 달 만에 99% 이상의 검사 정확도를 기록하며 사람의 귀로는 구별하기 힘든 미세한 주파수 변화까지 잡아냈다. 효성전기는 연간 500만개 규모의 전동 액추에이터 생산 라인과 신공장에도 솔루션을 전면 도입할 계획이다. 이수지 디플리 대표는 "리슨 AI 솔루션은 눈으로 구별할 수 없는 부품의 품질 차이를 식별해 제품 안전성을 높이고 사용자의 안전을 보호한다.&nbsp;산업용 AI 소리 분석 기술의 활용성이 더욱 커질 것으로 기대한다"고 말했다. &nbsp;<blockquote>후각 AI, 안전 시장 공략&nbsp;</blockquote> 후각 정보를 데이터화하는 AI 기술도 빠르게 발전하고 있다. 스타트업 일리아스 AI는 마약·폭발물·유독가스 등 고위험 물질을 탐지하는 디지털 마약견 플랫폼 '센티넬(SCENTINEL)'을 개발하며 글로벌 시장 진출을 본격화했다. 일리아스 AI는 테크크런치 '배틀필드(Battlefield) 200', 500 글로벌 실리콘밸리 액셀러레이팅 프로그램, 엔비디아 '인셉션 프로그램(Inception Program)' 등에 연이어 선정되며 기술력을 인정받았다. 특히 엔비디아&nbsp;프로그램 선정으로 고성능 그래픽처리장치(GPU) 기반 컴퓨팅 자원과 기술 멘토링, 글로벌 파트너 네트워크 등을 지원받게 됐다. 회사는 SSM(Small Scent Model) 개발에도 주력하고 있다. SSM은 냄새를 화학적으로 분석해 '냄새 좌표값'을 만드는 기술로, 특정 물질의 냄새를 정밀하게 구분하고 예측할 수 있다.&nbsp;일리아스 AI는 올해 사족보행 로봇 업체와 협력해 공항에서 마약·폭발물 검출 시범사업을 진행하고, 내년에는 유독가스 디텍팅 사족보행로봇 상용화를 계획하고 있다. 인간의 오감을 모방하는 피지컬 AI 기술은 제조 품질 관리, 안전 관리, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 실질적 성과를 내며 차세대 산업 혁신의 핵심 동력으로 자리잡고 있다. &nbsp;🔗 <a href="https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092156916">https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092156916</a> &nbsp;

보고·듣고·맡는 AI… 산업 현장서 인간 오감 영역 넘어선다

관리자

<figure class="image"><img src="https://www.ddaily.co.kr/photos/2026/02/24/2026022409370311558_l.png"></figure>디플리 AW 2026 참가&nbsp;음향 AI 솔루션 전문기업 디플리가 소리를 통해 제조 현장의 불량률을 획기적으로 낮추는 기술을 선보인다.&nbsp;디플리는 오는 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열리는 아시아 최대 제조 자동화 전시회 ‘오토메이션월드 2026(AW 2026)’에 참가한다고 24일 밝혔다.&nbsp;이번 전시회에서 디플리는 자사의 핵심 기술인 ‘리슨 AI(Listen AI)’를 중심으로 총 2개의 부스(B홀, AI 팩토리 특별관)를 운영한다. 리슨 AI는 산업 현장에서 발생하는 소리 데이터를 학습해 부품의 미세한 결함을 찾아내는 솔루션이다. 1데시벨(dB) 이하의 미세한 소리 차이까지 식별 가능해, 사람의 귀로는 놓치기 쉬운 불량을 정밀하게 잡아낸다.&nbsp;주력으로 선보이는 ‘AI 모터 진단 솔루션’은 컨베이어 벨트에 일체형으로 설치 가능한 비접촉식 검사 모델이다. 고속 생산 라인에서도 제품 손상 없이 실시간으로 이음(NVH)을 감지하며, 검사 소요 시간은 1초 미만이다.&nbsp;&nbsp;디플리 측은 “이 솔루션은 99.78%의 정확도를 보장하며, 실제 양산 라인에서 진성 불량을 100% 검출해내고 있다”고 설명했다.&nbsp;관람객이 직접 체험할 수 있는 ‘AI 체결 분석 솔루션’ 데모도 마련된다. 공장 내 시끄러운 소음 속에서도 부품 커넥터가 제대로 연결되었는지 소리로 판별하는 기술이다. 자동차 하네스, 가전, 모바일 기기 조립 공정 등에서 미체결이나 불완전 체결 사고를 방지하는 데 활용된다. 기존 PLC, MES 등 현장 시스템과도 유연하게 연동된다.&nbsp;이수지 디플리 대표는 전시 기간 중 연사로도 나선다. 오는 27일 프리뷰 웨비나 발표를 시작으로, 3월 6일에는 ‘AI 팩토리 세미나’에서 ‘피지컬 AI 시대, 기계의 귀로 공장 자동화를 완성하다’를 주제로 강연할 예정이다.&nbsp;이 대표는 “공장의 소리 데이터는 시각 정보가 놓치는 많은 신호를 담고 있다”며 “리슨 AI는 수십만 개의 소리 데이터를 기반으로 위험 징후를 포착해 제조 공정의 안전성과 품질을 동시에 높여줄 것”이라고 강조했다.&nbsp;&nbsp;🔗 <a href="https://www.ddaily.co.kr/page/view/2026022409370796771">https://www.ddaily.co.kr/page/view/2026022409370796771</a> &nbsp;

"기계 소리 듣고 1초 만에 불량 판별"…디플리, ‘AW 2026’ 참가

메인관리자

<figure class="image"><img style="aspect-ratio:795/537;" src="https://www.hellot.net/data/photos/20260207/art_17707870479208_4aacd3.jpg?iqs=0.8384384243014216" alt="" width="795" height="537"></figure>&nbsp;&nbsp;아시아 최대 스마트공장·자동화산업 전시회 'Automation World 2026(AW 2026)'의 핵심 참가기업과 신기술을 미리 만나볼 수 있는 온라인 웨비나가 열린다.&nbsp;오는 25일부터 27일까지 3일간 진행되는 'AW 2026 프리뷰 웨비나 - 산바시(산업을 바꾸는 시간) 토크콘서트' 제3편은 '신제품·신기술을 담다: 올해 주목해야 할 참가기업'을 주제로 30여 개 참가기업의 핵심 기술과 솔루션을 집중 조명한다.&nbsp;AW 2026은 오는 3월 코엑스 전관에서 개최될 예정으로, 자동화 기술 전시를 넘어 AI 기반 제조, 자율화 공정, 스마트 생산 시스템의 현재와 미래를 한눈에 조망할 수 있는 자리로 주목받고 있다. 이번 산바시 토크콘서트 3편은 전시를 보다 전략적으로 이해하고 활용하고자 하는 산업 관계자들에게 사전 정보를 제공하기 위해 마련됐다.&nbsp;&nbsp;첫째 날인 25일에는 총 9개 세션이 진행된다. 김승현 세이지 본부장이 'PLC가 놓친 숨겨진 손실을 찾아내는 비전 AI 솔루션'을 주제로 설비 가동률의 함정과 해결 방안을 제시하며 포문을 연다. 이어 임현진 경화상사 대표가 스마트공장 통합 관리와 제조자동화 혁신 사례를, 강희석 아세테크 전무가 로봇 기반 물류 자동화 전략을 발표한다. 오후 세션에서는 김성현 에이아이웍스 팀장의 'Agent 중심의 AI End to End 파이프라인', 권영환 두산 디지털이노베이션BU 팀장의 '생성형 AI와 데이터 통합 전략', 박수진 알씨케이 대표이사의 '통합 디지털 트윈으로 완성하는 자율 제조 생태계' 등이 발표될 예정이다.&nbsp;둘째 날인 26일에는 황규영 DSTEK Korea 대표이사가 'Physical AI 기반 AI Factory 구축 사례'로 시작해 제조 현장에서 작동하는 비전 검사 자동화의 실제를 공유한다. 유승우 슬렉슨 부사장은 'AI-native R&amp;D 플랫폼으로 완성하는 On-Prem AI 개발의 새로운 기준'을, 이승엽 뉴로클 팀장은 '오토딥러닝 모델 학습부터 MLOps까지' 제조 AI 비전검사 솔루션을 소개한다. 김준현 메크마인드로보틱스 선임매니저의 '지능형 로봇자동화를 위한 Eye-Brain-Hand 솔루션', 양광승 코니웰 이사의 '산업 현장의 DX &amp; AX를 위한 핵심 솔루션' 등도 주목할 만하다.&nbsp;마지막 날인 27일에는 윤기욱 라온피플 CTO가 '제조 기업을 위한 AI 플랫폼'을 주제로 분야별 적용 사례를 소개한다. 이수지 디플리 대표는 '회전체의 소음 진동을 잡는 AI 솔루션'을, 민동균 비케이인스트루먼트 과장은 '초분광 이미징을 활용한 실시간 품질 모니터링'을 발표한다. 특히 김휘연 세이프틱스 CSO의 'HRC 시대를 여는 Safety-Enforced AI와 8가지 Use Case', 이성욱 다임리서치 부사장의 '다크팩토리 관점에서 효과적인 제조 Physical AI 기술의 접목 방법 및 성공 사례'는 차세대 제조 기술의 방향성을 제시할 것으로 기대된다.&nbsp;이번 웨비나는 AI 비전검사, 디지털 트윈, 스마트물류, 로봇 자동화, MLOps 등 스마트 제조 산업의 핵심 키워드를 망라하며, 각 기업이 선보이는 신제품과 신기술을 통해 산업 현장에서 활용 가능한 실질적인 솔루션을 확인할 수 있는 기회가 될 전망이다.&nbsp;한편, 이번 행사에 대한 사전등록 및 보다 상세한 정보는 두비즈 홈페이지를 통해 확인할 수 있다.&nbsp;&nbsp;&nbsp;🔗 <a href="https://www.hellot.net/news/article.html?no=110247">https://www.hellot.net/news/article.html?no=110247</a> &nbsp;&nbsp;