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<figure class="image"><img style="aspect-ratio:700/402;" src="https://www.hellot.net/data/photos/20260310/art_17726745374088_0738ca.jpg?iqs=0.978749264912995" alt="디플리 부스 현장" width="700" height="402"></figure>▲ 디플리 부스 현장&nbsp;서울 코엑스에서 열린 스마트공장 및 자동화 산업 전문 전시회 ‘오토메이션월드 2026(AW 2026)’ 현장에서 제조 설비의 상태를 소리로 분석하는 인공지능 기술이 참관객의 관심을 모았다. 산업 AI 기업 디플리는 이번 전시회에 참가해 음향 기반 제조 이상 감지 AI 솔루션 ‘리슨 에이아이(Listen AI)’를 공개하며 제조 현장의 설비 모니터링 기술을 소개했다.&nbsp;오토메이션월드는 아시아 최대 규모의 스마트공장 및 자동화 산업 전시회로 알려져 있다. 올해 행사는 3월 4일부터 6일까지 3일간 서울 코엑스 전시장 전관에서 열리며 약 500개 기업이 2300여 개 부스를 운영한다. 전시는 국제공장자동화전(aimex), 스마트팩토리엑스포(Smart Factory Expo), 한국머신비전산업전(Korea Vision Show)으로 구성돼 제조 자동화 기술과 산업 디지털 전환 기술을 한자리에서 확인할 수 있다.&nbsp;이번 전시에서 공개된 ‘Listen AI’는 설비와 제품에서 발생하는 음향 신호를 분석해 공정 이상을 감지하는 제조 AI 솔루션이다. 제조 설비에서 발생하는 소리는 설비 상태와 제품 품질을 반영하는 중요한 데이터로 활용될 수 있다. 디플리는 이러한 음향 데이터를 인공지능으로 분석해 기존 방식으로 파악하기 어려웠던 공정 이상 신호를 탐지하도록 시스템을 설계했다.&nbsp;&nbsp;특히 미세 소음 분석을 통해 설비 내부 상태를 파악할 수 있다는 점이 특징이다. 제품에서 발생하는 미세 소리나 설비 내부 베어링의 이상 음과 같은 신호를 분석해 설비 노후나 품질 문제 가능성을 조기에 확인할 수 있도록 했다. 이를 통해 비전 검사나 진동 분석 등 기존 방식에서 놓칠 수 있는 신호까지 감지하는 것이 목표다.&nbsp;디플리는 제조 현장의 높은 소음 환경에서도 안정적으로 작동하도록 기술을 설계했다. 회사 측에 따르면 Listen AI는 80dB 이상의 산업 현장 소음 환경에서도 주요 음향 신호를 선별해 분석할 수 있으며, 소리와 초음파, 진동 데이터를 함께 분석하는 멀티모달 방식으로 설비 상태를 판단한다. 또한 1dB 수준의 미세한 소리 차이도 감지할 수 있도록 알고리즘을 고도화했다.&nbsp;이 솔루션은 제조 현장의 설비 모니터링 시스템과 연동되는 구조로 운영된다. 24시간 실시간 모니터링이 가능하며 MES와 PLC 시스템과 연동해 공정 데이터를 자동으로 관리하도록 설계됐다. 디플리는 실제 양산 제조라인에서 해당 기술을 적용해 공정 이상 감지 정확도를 검증했다고 설명했다.&nbsp;도입 사례도 일부 소개됐다. 한 제조기업에서는 제품 검사 효율이 개선됐으며 모터 생산 공정에서는 불량률 감소 효과가 나타났다는 설명이다. 또 다른 제조라인에서는 공정 사이클 타임이 개선되는 등 생산 효율 측면에서도 변화가 있었다고 회사 측은 밝혔다.&nbsp;디플리 관계자는 전시 현장에서 “제조 설비와 제품에서 발생하는 소리는 공정 상태를 보여주는 중요한 데이터 중 하나”라며 “Listen AI는 기존 센서 기반 방식에서 포착하기 어려웠던 음향 데이터를 활용해 설비 이상을 조기에 감지하고 제조 품질 관리에 도움을 줄 수 있도록 개발된 솔루션”이라고 설명했다.&nbsp;한편, AW 2026에서는 전시와 함께 다양한 제조 혁신 관련 콘퍼런스와 기술 세미나도 진행된다. AI 자율제조 혁신 콘퍼런스와 산업지능화 콘퍼런스, AI 머신비전 기술 세미나 등 약 200개 세션 규모의 프로그램이 사흘 동안 이어지며 스마트 제조 기술의 최신 흐름을 공유할 예정이다.&nbsp;&nbsp;🔗 <a href="https://www.hellot.net/news/article.html?no=110869">https://www.hellot.net/news/article.html?no=110869</a> &nbsp;&nbsp;

[AW 2026] 제조 공정 이상 감지, 이제 ‘소리 AI’가 맡는다…디플리, AI 음향 분석 기술 전시

관리자

"24시간, 3교대로 사람이 하던 작업을 AI로 대체해 더 안전하고 정확하게 생산할 수 있습니다." 3월 4일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '2026 스마트공장·자동화산업전(AW2026)' 내 한 부스 담당자가 관람객에게 건넨 말이다.&nbsp;&nbsp;제조 현장에 AI 도입을 고민중이던&nbsp;관람객은 해당 담당자에게 명함을 건냈다. 비슷한 장면이 전시장 곳곳에서 반복됐다. &nbsp; 한국산업지능화협회, 스마트제조혁신추진단, 한국머신비전산업협회 등이 공동 주최하는 아시아 제조 AX 전시회 'AW2026'는 1년 중 제조업 종사자가 가장 많이 모이는 산업 전시회로 여겨진다.&nbsp;&nbsp;현장 참가자에 따르면 11년 차를 맞이한 'AW2026'은 예년과 분위기가 달랐다. 불과 몇 년 전만 해도 이 전시회의 화두는 디지털 전환(DX)이었지만 올해는 인공지능 전환(AX)과&nbsp;피지컬 AI로 가득했다.&nbsp;&nbsp;AI가 스스로 판단하고 설비를 제어하는 자율화 기술이 전시장을 채웠고, 휴머노이드 로봇이 그 옆에 섰다. &nbsp;<blockquote>"이제 사람은 AI를 리딩한다"… AI 에이전트, 공장과 사무실을 동시에 바꾼다</blockquote>&nbsp;<figure class="image"><img src="https://cdn.it.chosun.com/news/photo/202603/2023092158068_438140_354.jpg" alt="포스코DX의 부스. 사람 대신 기계가 롤 교체를 하는 모습을 구현했다. /&nbsp; 홍주연 기자"></figure>포스코DX의 부스. 사람 대신 기계가 롤 교체를 하는 모습을 구현했다.&nbsp; 포스코DX는 "AI 네이티브 기업 포스코DX와 함께하는 AX 혁신 여정(Your AX Journey with POSCO DX, the AI Native Company)"를 주제로 전시관을 꾸렸다.&nbsp;&nbsp;이 회사가 이번 전시에서 제시한 미래 업무 모델은 명확하다.&nbsp;&nbsp;기존에는 사람이 업무를 실행하고 리더가 직원을 코칭하는 구조였다면, 앞으로는 AI 직원이 업무를 실행하고 사람이&nbsp;AI를 리딩하는 구조로 전환된다는 것이다. &nbsp; 포스코DX는 사무 전반의 반복·전문 업무를 처리하는 'AI 직원(Employee)'과 생산현장에서 운전자 개입 없이 조업을 모니터링·판단·제어하는 'AI 운전자(Operator)'를 자체 개발해 현장에 도입 중이다.&nbsp;&nbsp;현재 인사·구매·경영분석 등 사무 전반에 걸쳐 110여 개의 AI 에이전트를 개발하고 있으며, 회계 결산 분야에서는 AI 에이전트 도입으로 업무 시간을 약 80% 단축했다.&nbsp;&nbsp;AI 에이전트의 생성부터 운영, 평가, 재배치까지 전 생애주기를 통합 관리하는 자체 플랫폼 '에이전티(Agentee)'도 운영 중이다.&nbsp;&nbsp;'지능형 공장(Intelligent Factory)' 존에서는 크레인·항만하역기·리클레이머 등 물리적 설비에 형상인식 AI와 정밀위치 제어 기술을 적용한 자동화 운영 체계를 선보였다.&nbsp;&nbsp;운영기술(OT)·IT·AI 융합기술이 적용된 항만하역기 자동화 시연과 가상환경에서 철강 코일을 하차하는 시운전 체험공간도 마련됐다. 포스코DX 관계자는 "현장에서 이미 AI 에이전트를 관리하는 관리자 AI도 도입이 되고 있다"며 "현장 AX를 통해 기존 작업자의 업무 부담을 경감하고 효율을 더 높일 수 있다"고 말했다 &nbsp;<figure class="image"><img src="https://cdn.it.chosun.com/news/photo/202603/2023092158068_438141_48.jpg" alt="CJ올리브네트웍스 부스. AI 팩토리, 스마트시티 등을 레고로 표현했다. / 홍주연 기자"></figure>CJ올리브네트웍스 부스. AI 팩토리, 스마트시티 등을 레고로 표현했다.&nbsp; CJ올리브네트웍스는 "AI 팩토리 포 라이프(AI FACTORY FOR LIFE)"를 주제로 에이전틱 AI 기반 공정 분석, 비전 AI 검사, 물류 최적화 등 제조·물류 현장의 '엔드투엔드(end-to-end)' AX 솔루션을 선보였다.&nbsp;&nbsp;부스 전면의 'AI 디스커버리' 존에서는 하이트진로, 화요, hy 등 실제 구축 사례를 바탕으로 기업별 맞춤 솔루션 제안과 컨설팅을 제공했다.&nbsp;&nbsp;다쏘시스템의 디지털 트윈, 지멘스의 AI 예지보전 솔루션 '센서아이'도 파트너사로 함께 전시됐다. &nbsp; F&amp;B 산업에 강점을 가진 CJ올리브네트웍스는 이번 전시를 통해 'F&amp;B 제조 산업의 미래'를 제시했다.&nbsp;&nbsp;'프로덕트 마스터'를 활용해 공급망 흐름과 수요를 예측하고 이를 통해 원자재 주문과 재고 처리를 효율적으로 수행한다.&nbsp;&nbsp;또한 AI 에이전트를 관리하는 AI '마더 AI(가칭)'를 통해 공장의 자율화를 이룬다는 계획이다. &nbsp;<blockquote>"보고, 듣고, 판단한다"… 감각&nbsp;갖춘 AI, 품질 검사까지</blockquote>&nbsp;<figure class="image"><img src="https://cdn.it.chosun.com/news/photo/202603/2023092158068_438142_423.jpg" alt="슈퍼브에이아이 부스 전경. / 홍주연 기자"></figure>슈퍼브에이아이 부스 전경. 비전 AI 솔루션 기업 슈퍼브에이아이는 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 공개했다.&nbsp;&nbsp;데이터 라벨링 없이 즉시 객체를 인식하는 제로샷(Zero-Shot) 기술 기반으로, AI 도입에 필요한 학습 데이터 구축 비용과 시간을 줄여준다.&nbsp;&nbsp;슈퍼브에이아이의 '표준작업절차 준수 모니터링' 솔루션은 작업자의 표준 가이드 준수 여부를 비전 AI로 분석한다.&nbsp;&nbsp;AI가 기업이 보유한 기존 텍스트, 이미지 기반의 작업 지시서나 매뉴얼을 학습해, 현장 작업자가 매뉴얼을 준수하고 있는지 직관적으로 시각화해 보여준다.&nbsp;&nbsp;또한, 작업 단계별 소요 시간을 자동 집계해 병목 구간을 파악하고, 정해진 순서를 벗어날 경우 즉시 알람을 발생시켜 불량을 예방한다. &nbsp;<figure class="image"><img src="https://cdn.it.chosun.com/news/photo/202603/2023092158068_438143_439.jpg" alt="음향 AI 솔루션 기업 디플리는&nbsp; AI 음향 분석 기술을 전시했다. / 홍주연 기자"></figure>음향 AI 솔루션 기업 디플리는&nbsp; AI 음향 분석 기술을 전시했다. 음향 AI 솔루션 기업 디플리 부스에는 스피커가 전시됐다.&nbsp;&nbsp;디플리의 '리슨 AI(Listen AI)'는 AI 음향 분석 기술로 부품 구동음의 1데시벨(dB) 이하 미세한 차이까지 식별해 양품과 불량품을 가려낸다.&nbsp;&nbsp;기존에 검사원이 귀로 직접 판별하던 공정을 AI로 대체해 24시간 균일한 품질 관리를 실현한다.&nbsp;&nbsp;&nbsp;'AI 모터 진단 솔루션'은 99.78%&nbsp;정확도로 이상음을 1초 이내에 감지하며, 'AI 체결 분석 솔루션'은 자동차 하네스·가전·모바일 기기 등 전자제품 조립 공정에서 미체결과 불완전 체결을 원천 차단한다.&nbsp;&nbsp;이수지 대표는 "시각이 관여할 수 없는 부분까지 듣고 이상 징후를 포착해 위험 발생 가능성을 미연에 차단한다"고 말했다. &nbsp;<figure class="image"><img src="https://cdn.it.chosun.com/news/photo/202603/2023092158068_438144_456.jpg" alt="마키나락스가 선보인&nbsp;용접 특화 솔루션 '웰드비전엑스(Weld VisionX)'./&nbsp; 홍주연 기자"></figure>마키나락스가 선보인&nbsp;용접 특화 솔루션 '웰드비전엑스(Weld VisionX)'. 산업 특화 AI 기업 마키나락스는 이번 전시에서 제조 특화 도면·용접비전 AI 솔루션을 처음 선보였다.&nbsp;&nbsp;자율 도면 솔루션 '드로우엑스(DrawX)'는 전사에 흩어진 도면을 통합 관리하고 유사도면 검색, 원가 산정, 수주 판단 등 숙련공의 의사결정 과정을 AI가 표준화한다.&nbsp;&nbsp;용접 특화 솔루션 '웰드비전엑스(Weld VisionX)'는 3D AI 비전 기반 제로 티칭 기술로 용접 경로 생성부터 품질 검사까지 완전 자율 용접을 실현한다.&nbsp;&nbsp;AI는 기계가 수행한 용접에서 불량이 발생하면 경보음을 울리거나 작업을 중단한다.&nbsp;&nbsp;작업자 경험에 의존하던 공정을 표준화하고 불량 유출 리스크를 줄인다는 점에서 현장의 관심이 높았다. &nbsp; 이와 함께 AI 운영체제(AI OS) '런웨이(Runway)'를 통해 제조·국방 등 폐쇄망 환경에서도 즉시 실행 가능한 AI 운영 체계도 선보였다.&nbsp;&nbsp;윤성호 대표는 "이제 제조 현장은 AI가 스스로 문제를 해결하고 공정을 최적화하는 피지컬 AI 단계로 진입했다"고 말했다. &nbsp; 이번 AW2026은 제조업의 흐름이 DX에서 AX로, 다시 피지컬 AI로 이동하고 있음을 확인하는 자리였다.&nbsp;&nbsp;기업들은 서로 다른 기술을 선보였지만 향하는 방향은 같았다. AI가 보고, 듣고, 판단하고, 직접 움직이는 산업현장으로의 패러다임의 전환은 이미 시작됐다. &nbsp; &nbsp;🔗 <a href="https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092158068">https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092158068</a> &nbsp;

사람 없는 공장, 현실이 된다… “자율제조 시대 진입” [르포]

메인관리자

<blockquote>제조·물류 AX 컨설팅에 AI 음향 판별 기술까지 통합 제조 솔루션·설비 관리 AI 에이전트도</blockquote>&nbsp;<figure class="image" style="height:auto;"><img src="https://www.techm.kr/news/photo/202602/149723_207144_4839.png" alt="사진=챗GPT"></figure>사진=챗GPT&nbsp;제조 현장의 화두가 '자동화'의 문턱을 넘고 있다. 지속적으로 설비를 가동해 작업의 연속성을 확보하는 단계를 넘어 현장 데이터를 기반으로 이상을 찾아내고 공정을 조정하는 '자율화'로 관심이 이동하는 모습이 관측된다.&nbsp;&nbsp;27일 ICT업계에 따르면 내달 4일부터 서울 강남구 코엑스에서 열리는 '2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)'에 산업 특화 기업들이 대거 참여해 제조 현장의 기술&nbsp;흐름을 관측할 수 있는 전시를 진행한다. 비전·음향 분석 기반 품질검사 자동화와 안전관제, 물류 최적화, AI 에이전트 운영 등 산업 특화 기술을 다양하게 살펴볼 수 있는 장이 열릴 전망이다.&nbsp;&nbsp;<blockquote>AI 팩토리부터 비전·음향 AI 아우른다</blockquote>&nbsp;우선 CJ올리브네트웍스가 'AI 팩토리 포 라이프'를 주제로 AI 팩토리 특별관에 대규모 부스를 운영한다. 비전 AI 검사부터 자동화 물류까지 공장 설계와 운영 전반을 스스로 판단하고 제어하는 지능형 솔루션 청사진을 제시할 계획이다.&nbsp;&nbsp;AI 디스커버리 존에서는 제조·물류 AI 전환(AX)을 고민하는 기업을 대상으로 환경 맞춤형 기술 조합을 제안하고 무료 컨설팅을 제공한다. 생산 관리 시스템(MES)이나 실시간 데이터 관리 시스템(RTDB) 등 현장 데이터를 기반으로 공정 및 설비 상태를 자동 분석해 이상 유무를 판단하고 조치 가이드까지 제시하는 에이전틱 AI 체험 기회도 제공한다.&nbsp;<figure class="image" style="height:auto;"><img src="https://www.techm.kr/news/photo/202602/149723_207145_4911.jpg" alt="CJ올리브네트웍스 AW2026 전시 부스 이미지 /사진=CJ올리브네트웍스 제공"></figure>CJ올리브네트웍스 AW2026 전시 부스 이미지 /사진=CJ올리브네트웍스 제공&nbsp;현장 적용성에 초점을 맞춘 모니터링 기술도 확인할 수 있다. 비전 AI 솔루션 기업 슈퍼브에이아이는 데이터 라벨링 없이 즉시 적용 가능한 비전 파운데이션 모델 '제로'와 비전 AI 개발 전 과정을 지원하는 '슈퍼브 플랫폼'을 선보인다.&nbsp;&nbsp;또 기존 CCTV 인프라를 활용한 영상관제 솔루션으로 안전모나 조끼 미착용, 위험구역 침입, 화재 및 연기 등을 실시간으로 탐지하는 방식을 공개한다. 작업지시서나 매뉴얼을 학습해 표준작업절차준수 여부를 시각화하고 순서 이탈 시 알람으로 불량을 예방하는 솔루션도 제시한다.&nbsp;음향 AI 솔루션 기업 디플리는 시각 중심 검사에서 확장해 소리 데이터로 품질을 판별하는 음향 AI를 선보인다. '리슨 AI'가 현장 음향 데이터를 학습해 1데시벨 이하의 미세 부품 구동음 차이까지 식별한다는 설명이다.&nbsp;&nbsp;제품 손상 없이 이음(NHV)을 감지하는 'AI 모터 진단 솔루션'은 99.78% 정확도와 1초 이내 이상을 판별하는 데 강점이 있고, 커넥터 체결 상태를 진단하는 'AI 체결 분석 솔루션'은 현장 시스템 연동성이 특징이다.&nbsp;&nbsp;<blockquote>탐지&nbsp;넘어 운영까지...현장형 AI 에이전트 부상</blockquote>&nbsp;AI를 활용한 이상 탐지를 넘어 감지된 신호가 설비 제어나 유지보수로 이어지게 하는 운영 기술도 만나볼 수 있다. 오토닉스는 자율주행로봇(AMR) 존에서 관계사 파멕스 자율주행로봇에 센서 및 제어 제품을 적용해 장애물 감지와 경로 제어 과정을 시연한다.&nbsp;&nbsp;원격감시·제어(SCADA) 및 조작·표시(HMI) 존에서는 소프트웨어 'SCADA마스터'와 고사양 HMI 'iTP'를 전시해 현장 데이터가 화면과 제어로 이어지는 구조를 보여준다. 또 통신 아키텍처와 신제품 적용 환경도 함께 선보일 계획이다.&nbsp;<figure class="image" style="height:auto;"><img src="https://www.techm.kr/news/photo/202602/149723_207146_516.jpg" alt="엠아이큐브솔루션 AW 2026 전시 부스 이미지 /사진=엠아이큐브솔루션 제공"></figure>엠아이큐브솔루션 AW 2026 전시 부스 이미지 /사진=엠아이큐브솔루션 제공&nbsp;소프트웨어 측면에서는 AI 에이전트가 현장 운영 인터페이스로 부상하는 모습을 목격할 수 있다. 마키나락스는 AI 운영체제로 거듭난 '런웨이'를 중심으로 폐쇄망 실행 환경, 모델·도구·애플리케이션 통합 운영, GPU 동적 분할 기반 자원 최적화 기능을 공개한다.&nbsp;&nbsp;또 자율제조 기업 엠아이큐브솔루션이 제조, 품질, 설비 등 기존 현장 시스템을 연계해 공정과 설비, 물류 데이터를 실시간 수집, 분석하고 자율제조까지 연결하는 통합 제조 솔루션과 설비 관리 AI 에이전트를 준비했다. 자연어로 설비 상태를 진단하고 대응 방안을 제시하며 비정형 데이터까지 활용할 수 있다.&nbsp;나아가 글로벌 시장에서 제조 현장 혁신을 선도하고 있는 다쏘시스템이 디지털 트윈 솔루션을 앞세워 스마트 제조·물류 현장의 최적화 방안을 소개한다. 다쏘시스템은 최근 3D익스피리언스 플랫폼 기반의 '버추얼 동반자' 아우라·레오·마리를 공개하며 산업 월드 모델과 시뮬레이션을 결합한 산업용 AI 비전을 제시하기도 했다.&nbsp;&nbsp;🔗 <a href="https://www.techm.kr/news/articleView.html?idxno=149723">https://www.techm.kr/news/articleView.html?idxno=149723</a> &nbsp;