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<figure class="image image_resized" style="width:666px;"><img src="https://imgnews.pstatic.net/image/009/2026/03/25/0005656050_001_20260327095510726.jpg?type=w860" alt=""></figure>AI 휴머노이드나 로봇이 현실에서 제 역할을 하려면 언어 이해를 넘어 비언어적 소리를 구분하는 귀가 필요하다. 아기 울음소리, 물건 깨지는 소리, 비명을 각각 인식해야 하기 때문이다. 이수지 대표가 2017년 디플리를 창업할 때 집중한 것이 바로 그 기술이었다. “서울대학교에서 뇌파를 연구하다, 소리를 이해하는 AI가 반드시 필요하겠다고 생각했어요.” 음향 AI에 대한 확신으로 창업했지만 시장을 찾는 과정은 순탄하지 않았다. 처음엔 아기 울음소리를 분석해 초보 부모를 돕는 육아 앱 ‘바뱌(BABBA)’를 출시했다. 가정·병원·산후조리원을 방문해 5만 시간 이상의 소리 데이터를 수집하고, 울음 특징과 대처 방안을 매칭한 데이터 셋을 구축했다. 국내 사용자 30만명을 돌파하며 기술 정확도는 높아졌지만 수익화는 쉽지 않았다. 결국 B2C에서 B2B로 방향을 틀었고, 그렇게 탄생한 솔루션이 ‘리슨AI(Listen AI)’다. 육아 현장에서 소리를 모으듯 공장도 직접 찾아갔다. “40여곳을 방문해 현장의 애로사항을 파악하려 했습니다.” 그 과정에서 부품 결합음과 불량을 소리로 판별하는 청각검사 인력의 한계를 발견했다. “귀의 피로도 때문에 시간이 지날수록 불량률이 높아질 수 있어요. AI로 대체해달라는 수요가 있었습니다.” 오랜 연구로 축적한 데이터 수집·정제·학습 노하우가 제조 결함을 잡아내는 리슨AI로 이어졌다. ‘리슨AI 인더스트리얼’은 글로벌 최대 액추에이터 생산 기업인 H사 전체 생산 라인에 도입됐고 완성차 제조사 H그룹 계열사, 코레일에도 공급됐다. 무향실 운영 비용을 60% 이상 절감하고 검사 정확도 99% 이상을 보장한다. ‘리슨AI 세이프티’는 CCTV 사각지대인 화장실·탈의실에서 비명·폭발음 등 위급 소리 10종과 구조 요청을 식별한다. 최대 85dB 환경, 20m 거리에서도 정확하게 작동하며 세종청사·내장산·강원랜드 등 공공장소에 설치돼 있다. 김지현 한국딥러닝 대표가 시장 수요를 빠르게 읽은 ‘사업가형’, 김지은 코딧 대표가 정책 현장의 문제를 AI로 해결한 ‘전문가형’이라면, 이수지 대표는 아무도 주목하지 않던 분야에서 기술을 먼저 쌓아 시장을 만들어간 ‘기술선점형’이다. 비언어 음향 데이터를 직접 축적해온 10년의 시간이 지금의 경쟁력이다. 디플리는 음성·음향·신호처리 분야 최고 권위 학회 ICASSP에 3년 연속 논문을 등재하며 학계에서도 기술력을 인정받고 있다. &nbsp;<blockquote>디플리의 투트랙 해외 진출 전략</blockquote>&nbsp;국내 스타트업의 해외 진출은 선택이 아닌 필수가 됐다. 코리아스타트업포럼과 중소기업기술정보진흥원이 2025년 60인의 스타트업 대표를 대상으로 조사한 결과, 전원이 해외 진출을 고려하고 있다고 답했다. 그러나 63.8%는 해외 매출 비중이 10%에 그친다고 밝혔다. 현지 경영과 자본 조달의 어려움이 주된 원인이다. 하지만 디플리는 기술 경쟁력으로 시장성을 입증한 사례다. 이 대표는 “비언어적 음향 데이터를 다루다 보니 글로벌 시장에서도 수요가 많아요. 기계 소리나 부품 체결음은 언어장벽이 없거든요”라고 설명했다. 싱가포르를 비롯한 동남아 국가에서는 리슨AI 세이프티의 수요가 높다. 2025년 1월에는 싱가포르 내무부 산하 HTX가 주관하는 ‘HATCH Dimension X’ 프로그램에 전 세계 7개국 12개 기업 중 아시아 유일의 스타트업으로 선정됐다. 공공안전 시스템에 음향 AI를 접목하는 이 프로젝트는 디플리의 동남아 시장 거점을 확보하는 발판이 됐다. 북미 지역에서는 국내 기업들의 현지 공장을 중심으로 리슨AI 인더스트리얼을 공급하고 있다. 멕시코 공장 납품에 이어, 북미 진출 가속화를 위해 현지 법인 설립을 계획하고 있다. 벨트 컨베이어에 일체형으로 설치하면 비접촉식 검사로 생산품의 진성 불량을 100% 검출하고 있다. &nbsp;<blockquote>글로벌 시장 도전하는 K-스타트업들</blockquote>&nbsp;디플리처럼 특정 기술 분야를 선점해 해외 시장을 두드리는 국내 AI 스타트업들이 늘고 있다. 자율주행용 비전 AI 소프트웨어 스타트업 스트라드비젼은 2014년 창업 당시 저가 차량용 반도체에 딥러닝 인식 소프트웨어를 탑재하는 기업이 전무했던 시장을 먼저 열었다. 자체 개발한 객체 인식 솔루션 SVNet은 현재 전 세계 13개 완성차 제조사, 50개 이상 차종에 탑재되어 있다. 엔비디아·앱티브·ZF 등 글로벌 기업의 전략적 투자를 유치했으며, 미국·일본·독일·중국에 법인을 두고 사업을 확장하고 있다. 영상 이해 AI를 개발하는 트웰브랩스는 처음부터 미국 샌프란시스코에 본사를 두고 글로벌 시장을 직접 공략했다. 창업 초기 세계적인 영상 이해 기술 경진대회 ICCV에서 텐센트, 컬럼비아대를 제치고 영상 검색 부문 1위를 차지하며 기술력을 입증했다. 현재 NFL을 포함해 전 세계 3만개 이상 기업이 트웰브랩스의 영상 분석 모델을 사용하고 있으며, 국내 기업 최초로 아마존 AWS 베드록에 파운데이션 모델을 공급하는 성과를 냈다. 김태희 엔티엘헬스케어 대표는 28년간 축적한 자궁경부 영상 데이터를 기반으로 AI 진단 시스템 ‘써비케어 AI(CerviCARE AI)’를 개발했다. 현장에서 실시간으로 자궁경부암을 진단할 수 있는 이 시스템은 현재 태국·베트남·폴란드·인도 등 8개국에 수출되고 있다. 의료 인프라가 취약한 국가일수록 비전문의도 즉각적인 진단이 가능한 AI 솔루션의 수요가 높다는 점을 공략했다. 국내 AI 스타트업들의 기술력이 해외 시장에서 성과를 보이는 가운데, 음향 AI 기술 개척자이자 사업 방향 전환에 성공한 이수지 대표의 리더십을 조명해본다. &nbsp;&nbsp;🔗 <a href="https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005656050?sid=004">https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005656050?sid=004</a>&nbsp;

[Part 3] 글로벌 파이오니어 ― 해외에서 주목받는 AI 여성 기업인

관리자

음향 인공지능(AI) 솔루션 기업 디플리는 데브시스터즈벤처스를 비롯해 수인베스트먼트캐피탈, 노틸러스인베스트먼트로부터 총 25억원을 확보했다고 15일 밝혔다.디플리는 산업용 AI 수요 확대에 따라 연구·개발 역량 강화와 사업 확장을 위해 추가 자금을 확보했다. 주력 제품은 산업용 음향 AI 솔루션 '리슨 AI'로, 사람이 구별하기 어려운 미세한 소리의 차이를 분석해 부품 품질 검사와 체결 상태 확인, 설비 이상 감지 및 예지 보전 등에 활용된다. 로봇 등 피지컬 AI 분야를 중심으로 적용 범위를 확대하고 있다.솔루션은 국내 완성차 제조 기업 계열사의 한국·멕시코 생산 시설과 국내 주요 자동차 모터 제조사의 생산 라인에 적용되고 있다. 제조업뿐 아니라 공공 안전 분야에서도 활용 사례를 늘려나가고 있다.산업용 음향 AI 사업을 본격화한 이후 최근 3년간 매년 3배 이상의 성장세를 이어왔다. 현재 북미 지역 베어링 제조업체와 완성차 생산 라인 등을 대상으로 사업 확대를 추진하며 글로벌 시장 공략에 나서고 있다.이번 투자를 주관한 이승우 데브시스터즈벤처스 상무는 "디플리는 그간 활용이 낮았던 '소리'를 산업의 핵심 데이터 자산으로 전환하는 역할을 수행하고 있다"며 "추후 소리 데이터를 표준화해 산업 전반에 활용할 수 있는 새로운 시장을 구현할 것으로 기대한다"고 말했다.이수지 디플리 대표는 "많은 산업 현장을 오가며 리슨 AI가 다양한 분야에 적용될 수 있다는 사실을 체감하고 있다"며 "이번 신규 투자 유치에 힘입어 리슨 AI의 유효성을 널리 입증해 보일 것"이라고 언급했다.&nbsp;<a href="https://biz.chosun.com/industry/business-venture/2026/06/15/YAISQTKGVNDB7IXTXM7DICJL4Y/">https://biz.chosun.com/industry/business-venture/2026/06/15/YAISQTKGVNDB7IXTXM7DICJL4Y/</a>&nbsp;

디플리, 25억 규모 신규 투자 유치…데브시스터즈벤처스 등 참여

메인관리자

<figure class="image image_resized" style="width:auto;"><img src="https://imgnews.pstatic.net/image/009/2026/03/25/0005656070_001_20260325174210235.jpg?type=w860" alt=""></figure>▶ She is &nbsp; &nbsp; &nbsp;한국과학기술원(KAIST)전자과 출신. 서울대학교 뇌인지과학 석사. 현재 공공데이터 전략위원회 민간위원. 서울대학교 병원에서 뇌파 처리 분석 기술을 연구하던 중 음향 분석 기술의 가능성을 발견하고 2017년 디플리를 창업했다. &nbsp;<hr> Q 창업 초기에 육아를 도와주는 AI 솔루션을 만드셨다가, 산업현장에서 사용하는 음향 AI 솔루션 ‘리슨AI’를 개발하셨는데요. B2C에서 B2B로 사업모델을 전환하게 된 계기는 무엇일까요? A B2C는 모델링 실력뿐만 아니라 마케팅, 가격 전략 등 복합적인 능력이 요구되는데, 공학 전공자 중심의 기술팀인 저희에게는 B2B 모델이 더 적합하다고 판단했습니다. 기업 고객은 품질 개선이나 불량률 감소 등 ROI(투자 대비 효율)를 정량적으로 측정할 수 있어 AI 솔루션 도입에 더 명확한 수요와 투자 여력이 있었습니다. &nbsp; Q 사업 방향을 전환했지만 적용되는 음향 AI 기술은 동일한가요? 디플리만의 기술경쟁력은 무엇인가요. A 울음소리, 문이 열리고 닫히는 소리, 기계가 돌아가는 소리 등 세상의 다양한 비정형 소리를 AI로 분석하는 거죠. 비전 AI 분야에는 오픈 소스 모델도 많지만 음향 AI 분야는 아직 미개척 분야라 자체 모델을 개발해야 합니다. 각 상황에 맞게 축적된 데이터도 희소성이 있습니다. 공장 기계음과 현장의 잡음을 구분하는 신호처리 기술을 보유하고 있죠. &nbsp; Q 창업 초기에 페이스북, 구글 등에서 주관하는 스타트업 프로그램에 참여해 음향 데이터를 공급하기도 하셨는데요. 글로벌 IT 기업들에서 디플리의 데이터 패키지를 선택한 결정적인 이유는 무엇인가요. A 보통 언어 데이터셋은 많은데 비언어적 데이터, 즉 음향 데이터는 굉장히 희소합니다. 저희가 직접 현장 소리를 수집하거나, 배우를 고용해 녹음하고 데이터셋을 구축했습니다. 다른 곳에서 찾기 힘든 양질의 데이터셋이고 언어장벽이 없기 때문에 해외에서 수요도 많습니다. 자체 데이터와 음향 분석, 딥러닝 기술이 경쟁력이 됩니다. &nbsp; Q 현장에서 음향 데이터를 수집하기 위해 어떤 노력을 하셨나요? A 디플리의 리슨AI는 두 가지 라인업을 가지고 있습니다. 하나는 공장에서 기계음이나 부품의 결합음을 포착해 기기관리, 불량품 검수에 사용하는 산업용(Industrial) 제품이 있습니다. 이를 위해서 직접 공장 40여곳을 방문해 사업을 소개하고 소리 데이터를 수집했어요. 다른 하나는 안전관제용(Safety) 제품인데요. 도시의 소음, 다양한 기상 환경 속에서 비명이나 도와달라는 소리를 정확하게 인식해야 해요. 이를 위해 배우를 고용해 스튜디오, 공중 화장실, 공원 등 다양한 환경에서 비명 소리를 직접 녹음하며 데이터를 구축하기도 했습니다. &nbsp; Q 보통 안전 관제 분야에서는 CCTV를 활용해서 사고, 화재 등을 찾는데 음향 분석을 추가하면 어떤 점이 좋은가요? A 공장에서 비전 AI로 불량 검사를 할 때에도, 시각 데이터로는 한계가 있습니다. 안전관제 분야에서도 화재, 사고, 폭력 사건 데이터뿐만 아니라 도움 요청이나 비명 소리를 감지할 수 있으면 상황을 더 정확하게 판단할 수 있습니다. &nbsp; Q 싱가포르 정부기관에서 디플리의 음향 AI 기술을 도입한 이유는 무엇인가요? A 전 세계 7개국에서 선발된 12개 기업 중, 디플리는 아시아에서 유일하게 선정된 스타트업입니다. 싱가포르 공공안전 시스템에 응급 상황 소리를 실시간 감지하는 ‘리슨AI 세이프티’를 적용할 예정입니다. 한국은 세계적으로 공공안전이 뛰어난 나라이고 비전 AI를 활용한 안전관제 시스템 보급률도 높은 편입니다. 다만 시각지능의 한계를 멀티모달로 보완하기 위해 음향을 이용한 관제 시스템을 전체 관제 시스템에 통합하려는 시도인 거죠. 싱가포르는 동남아 사업의 중심이며, 현지 유통 파트너사들과 협력하고 있습니다. &nbsp; Q 국내 지자체에 AI 관제 시스템에도 도입될 수 있겠군요. A 올해 국내 지자체 5곳에서 ‘리슨AI 세이프티’를 도입할 예정입니다. 기상환경, 소음, 환경에 관계없이 필요한 소리를 정확하게 인식하는 기술력이 핵심이죠. CCTV나 안전관제 솔루션 전문 기업들과 파트너십을 맺고 소프트웨어를 공급하고 있습니다. &nbsp; Q 올해 북미 시장 확장 계획은 어떻게 진행되고 있습니다. A 동남아 지역에서 ‘리슨AI 세이프티’를 중심으로 고객사를 확보하고 있고, 북미 법인을 설립해 제조기업들에 납품할 계획입니다. 소음이 심한 공장 환경에서도 부품 간 연결음인 체결음을 판별하는 솔루션으로 검사시간을 최대 60%까지 단축하고, 품질 불량률도 최대 75%까지 개선됩니다. 생산공정은 24시간 연속 모니터링하면서 불량 검출 정확도를 99%까지 높일 수 있습니다. &nbsp; Q 스타트업 창업가들은 초기 팀원 구성, 인력 운영 등에 어려움을 많이 겪었다고 합니다. 대표님이 시행착오를 겪으며 얻은 노하우를 후배 창업가들에게 공유해준다면 어떤 조언을 하시겠어요? A 음향 AI 기술 자체에 가능성을 보고 창업에 뛰어들었기 때문에 시장을 찾아가는 과정이 어려웠습니다. 어떤 소비자들이 우리 제품을 가치 있게 사용하고 기술이 파급력을 가질 수 있을지 알아가는 과정에서 시행착오를 겪었어요. 여러 산업현장의 어려움을 찾아간 덕분에 현장에서 사용하는 기기 예지보전, 청각 검사 솔루션과 안전관제 AI 솔루션으로 전환에 성공할 수 있었습니다. &nbsp; Q 디플리만의 기업 문화나 인재 영입 전략이 있을까요? A 우선 올해 글로벌 시장 확장 단계에 있기 때문에 정해진 매뉴얼 없이도 유연하게 대응하며, 책임감 있게 문제를 해결해 나갈 수 있는 주도적인 인재를 찾고 있습니다. 디플리가 축적한 데이터와 독자 기술로 차별화된 음향 AI 솔루션을 만들었기 때문에, 음향 AI라는 특수분야에 전공 지식이나 스스로 공부하고 관심을 가진 인재를 영입하고자 합니다. 사내문화로는 ‘다정함’을 강조합니다. 문제를 해결하는 과정에서 화를 내는 건 쉬운 선택이지만, 팀원끼리 서로 다정하게 대하는 것이 어려운 문제를 함께 풀어나가는 진짜 원동력이 된다고 믿습니다. &nbsp; Q 음향 AI 기술과 디플리의 장기적인 비전은 무엇인가요? A 장기적으로는 로봇이 현실 세계에서 작동할 때 반드시 필요한 ‘귀’ 역할을 담당하는 AI를 구현하는 것입니다. 청각 기술에는 언어를 이해하는 것 뿐만 아니라, 다양한 소리를 구분하고 분석하는 것도 중요하죠. 음향 AI는 아직 연구할 주제가 많은 미개척 분야라고 봅니다.&nbsp;&nbsp;🔗 <a href="https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005656070?sid=004"><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:hsl(210, 75%, 60%);font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Helvetica Neue&quot;, &quot;Apple SD Gothic Neo&quot;, sans-serif;font-size:19px;">https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005656070?sid=004</a> &nbsp;