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음향 인공지능(AI) 솔루션 기업 디플리는 데브시스터즈벤처스를 비롯해 수인베스트먼트캐피탈, 노틸러스인베스트먼트로부터 총 25억원을 확보했다고 15일 밝혔다.디플리는 산업용 AI 수요 확대에 따라 연구·개발 역량 강화와 사업 확장을 위해 추가 자금을 확보했다. 주력 제품은 산업용 음향 AI 솔루션 '리슨 AI'로, 사람이 구별하기 어려운 미세한 소리의 차이를 분석해 부품 품질 검사와 체결 상태 확인, 설비 이상 감지 및 예지 보전 등에 활용된다. 로봇 등 피지컬 AI 분야를 중심으로 적용 범위를 확대하고 있다.솔루션은 국내 완성차 제조 기업 계열사의 한국·멕시코 생산 시설과 국내 주요 자동차 모터 제조사의 생산 라인에 적용되고 있다. 제조업뿐 아니라 공공 안전 분야에서도 활용 사례를 늘려나가고 있다.산업용 음향 AI 사업을 본격화한 이후 최근 3년간 매년 3배 이상의 성장세를 이어왔다. 현재 북미 지역 베어링 제조업체와 완성차 생산 라인 등을 대상으로 사업 확대를 추진하며 글로벌 시장 공략에 나서고 있다.이번 투자를 주관한 이승우 데브시스터즈벤처스 상무는 "디플리는 그간 활용이 낮았던 '소리'를 산업의 핵심 데이터 자산으로 전환하는 역할을 수행하고 있다"며 "추후 소리 데이터를 표준화해 산업 전반에 활용할 수 있는 새로운 시장을 구현할 것으로 기대한다"고 말했다.이수지 디플리 대표는 "많은 산업 현장을 오가며 리슨 AI가 다양한 분야에 적용될 수 있다는 사실을 체감하고 있다"며 "이번 신규 투자 유치에 힘입어 리슨 AI의 유효성을 널리 입증해 보일 것"이라고 언급했다.&nbsp;<a href="https://biz.chosun.com/industry/business-venture/2026/06/15/YAISQTKGVNDB7IXTXM7DICJL4Y/">https://biz.chosun.com/industry/business-venture/2026/06/15/YAISQTKGVNDB7IXTXM7DICJL4Y/</a>&nbsp;

디플리, 25억 규모 신규 투자 유치…데브시스터즈벤처스 등 참여

관리자

<blockquote>ICASSP 3년 연속 논문 채택 산업현장·공공시설 리슨AI 적용</blockquote><figure class="image image_resized" style="width:666.027px;"><img src="https://imgnews.pstatic.net/image/011/2026/05/15/0004621043_001_20260515060115195.jpg?type=w860" alt="디플리는 지난 4~8일 스페인 바르셀로나에서 개최된 ICASSP 2026에 참여해 2편의 논문을 발표했다. 사진 제공=디플리"></figure>디플리는 지난 4~8일 스페인 바르셀로나에서 개최된 <span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(134,134,134)!important;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Helvetica Neue&quot;, &quot;Apple SD Gothic Neo&quot;, sans-serif;font-size:19px;">ICASSP 2026에 참여해 2편의 논문을 발표했다. 사진 제공=디플리음향 인공지능(AI) 솔루션 기업 ‘디플리’(대표 이수지)가 15일 음향·음성·신호처리 분야 세계 최고 학회인 ‘ICASSP(International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing)’에 3년 연속으로 논문이 채택됐다고 밝혔다. ICASSP는 구글, 애플, 메타 등 글로벌 빅테크와 세계 유수 대학의 연구실이 참여하는 학술대회로 실제 산업에 즉시 적용 가능한 기술들이 대거 발표된다. 디플리는 지난 4일부터 8일까지 스페인 바르셀로나에서 개최된 ICASSP 2026에 참여해 2편의 논문을 발표했다. 디플리는 음향 AI 기술 전문 연구·개발 기업으로 산업 및 공공 현장에서 발생하는 다양한 소리를 AI로 분석해 부품 품질 검사, 안전 이상 감지, 예지보전 등에 활용하는 ‘리슨 AI’ 솔루션을 개발해 운영하고 있다. 리슨 AI는 완성차 제조사 계열사의 국내·멕시코 공장과 글로벌 자동차 모터 제조 기업 H사의 양산라인에 도입돼 부품 품질 검사와 체결음 검사 등에 활용되고 있다. 이번 논문은 대규모 음향 데이터를 수집하기 어려운 환경에서 데이터 품질을 점수화해 선별하고 적은 데이터만으로도 AI 모델 성능을 높일 수 있는 방식을 제시한다. 또한 디플리는 ‘FUN-SSL’이라는 딥러닝 기반의 실시간 음원 위치 추정 기술을 새롭게 발표했다. FUN-SSL 모델은 U-Net 구조를 활용한 새로운 네트워크를 통해 적은 연산량으로도 우수한 음원 위치 추정 성능을 구현한다. 디플리는 연구와 솔루션 개발을 동시에 이행하면서 리슨 AI의 실효성을 높이는 데 집중하고 있으며, 특히 언어 제약이 없는 리슨 AI 솔루션의 특수성에 힘입어 올 6월 미국 시카고에서 개최되는 ‘오토메이트 2026’에 참여해 본격적인 해외 진출에도 시동을 걸 계획이다. 이수지 디플리 대표는 “음향 AI 분야는 비전·언어 AI와 대비해 공개 데이터와 오픈소스 모델이 상대적으로 제한적이고 실제 산업 현장의 음향 데이터를 장기간 축적해야 해 높은 기술 장벽이 요구되는 분야”라며 “앞으로도 연구 결과가 실제 솔루션 적용까지 이어질 수 있도록 연구와 사업화 양면에서 속도를 내겠다“고 말했다.&nbsp;<a href="https://n.news.naver.com/mnews/article/011/0004621043?sid=101">https://n.news.naver.com/mnews/article/011/0004621043?sid=101</a>&nbsp;

디플리, 음원 위치 추정·데이터 효율화 기술 선보여

메인관리자

<figure class="image image_resized" style="width:666px;"><img src="https://imgnews.pstatic.net/image/009/2026/03/25/0005656050_001_20260327095510726.jpg?type=w860" alt=""></figure>AI 휴머노이드나 로봇이 현실에서 제 역할을 하려면 언어 이해를 넘어 비언어적 소리를 구분하는 귀가 필요하다. 아기 울음소리, 물건 깨지는 소리, 비명을 각각 인식해야 하기 때문이다. 이수지 대표가 2017년 디플리를 창업할 때 집중한 것이 바로 그 기술이었다. “서울대학교에서 뇌파를 연구하다, 소리를 이해하는 AI가 반드시 필요하겠다고 생각했어요.” 음향 AI에 대한 확신으로 창업했지만 시장을 찾는 과정은 순탄하지 않았다. 처음엔 아기 울음소리를 분석해 초보 부모를 돕는 육아 앱 ‘바뱌(BABBA)’를 출시했다. 가정·병원·산후조리원을 방문해 5만 시간 이상의 소리 데이터를 수집하고, 울음 특징과 대처 방안을 매칭한 데이터 셋을 구축했다. 국내 사용자 30만명을 돌파하며 기술 정확도는 높아졌지만 수익화는 쉽지 않았다. 결국 B2C에서 B2B로 방향을 틀었고, 그렇게 탄생한 솔루션이 ‘리슨AI(Listen AI)’다. 육아 현장에서 소리를 모으듯 공장도 직접 찾아갔다. “40여곳을 방문해 현장의 애로사항을 파악하려 했습니다.” 그 과정에서 부품 결합음과 불량을 소리로 판별하는 청각검사 인력의 한계를 발견했다. “귀의 피로도 때문에 시간이 지날수록 불량률이 높아질 수 있어요. AI로 대체해달라는 수요가 있었습니다.” 오랜 연구로 축적한 데이터 수집·정제·학습 노하우가 제조 결함을 잡아내는 리슨AI로 이어졌다. ‘리슨AI 인더스트리얼’은 글로벌 최대 액추에이터 생산 기업인 H사 전체 생산 라인에 도입됐고 완성차 제조사 H그룹 계열사, 코레일에도 공급됐다. 무향실 운영 비용을 60% 이상 절감하고 검사 정확도 99% 이상을 보장한다. ‘리슨AI 세이프티’는 CCTV 사각지대인 화장실·탈의실에서 비명·폭발음 등 위급 소리 10종과 구조 요청을 식별한다. 최대 85dB 환경, 20m 거리에서도 정확하게 작동하며 세종청사·내장산·강원랜드 등 공공장소에 설치돼 있다. 김지현 한국딥러닝 대표가 시장 수요를 빠르게 읽은 ‘사업가형’, 김지은 코딧 대표가 정책 현장의 문제를 AI로 해결한 ‘전문가형’이라면, 이수지 대표는 아무도 주목하지 않던 분야에서 기술을 먼저 쌓아 시장을 만들어간 ‘기술선점형’이다. 비언어 음향 데이터를 직접 축적해온 10년의 시간이 지금의 경쟁력이다. 디플리는 음성·음향·신호처리 분야 최고 권위 학회 ICASSP에 3년 연속 논문을 등재하며 학계에서도 기술력을 인정받고 있다. &nbsp;<blockquote>디플리의 투트랙 해외 진출 전략</blockquote>&nbsp;국내 스타트업의 해외 진출은 선택이 아닌 필수가 됐다. 코리아스타트업포럼과 중소기업기술정보진흥원이 2025년 60인의 스타트업 대표를 대상으로 조사한 결과, 전원이 해외 진출을 고려하고 있다고 답했다. 그러나 63.8%는 해외 매출 비중이 10%에 그친다고 밝혔다. 현지 경영과 자본 조달의 어려움이 주된 원인이다. 하지만 디플리는 기술 경쟁력으로 시장성을 입증한 사례다. 이 대표는 “비언어적 음향 데이터를 다루다 보니 글로벌 시장에서도 수요가 많아요. 기계 소리나 부품 체결음은 언어장벽이 없거든요”라고 설명했다. 싱가포르를 비롯한 동남아 국가에서는 리슨AI 세이프티의 수요가 높다. 2025년 1월에는 싱가포르 내무부 산하 HTX가 주관하는 ‘HATCH Dimension X’ 프로그램에 전 세계 7개국 12개 기업 중 아시아 유일의 스타트업으로 선정됐다. 공공안전 시스템에 음향 AI를 접목하는 이 프로젝트는 디플리의 동남아 시장 거점을 확보하는 발판이 됐다. 북미 지역에서는 국내 기업들의 현지 공장을 중심으로 리슨AI 인더스트리얼을 공급하고 있다. 멕시코 공장 납품에 이어, 북미 진출 가속화를 위해 현지 법인 설립을 계획하고 있다. 벨트 컨베이어에 일체형으로 설치하면 비접촉식 검사로 생산품의 진성 불량을 100% 검출하고 있다. &nbsp;<blockquote>글로벌 시장 도전하는 K-스타트업들</blockquote>&nbsp;디플리처럼 특정 기술 분야를 선점해 해외 시장을 두드리는 국내 AI 스타트업들이 늘고 있다. 자율주행용 비전 AI 소프트웨어 스타트업 스트라드비젼은 2014년 창업 당시 저가 차량용 반도체에 딥러닝 인식 소프트웨어를 탑재하는 기업이 전무했던 시장을 먼저 열었다. 자체 개발한 객체 인식 솔루션 SVNet은 현재 전 세계 13개 완성차 제조사, 50개 이상 차종에 탑재되어 있다. 엔비디아·앱티브·ZF 등 글로벌 기업의 전략적 투자를 유치했으며, 미국·일본·독일·중국에 법인을 두고 사업을 확장하고 있다. 영상 이해 AI를 개발하는 트웰브랩스는 처음부터 미국 샌프란시스코에 본사를 두고 글로벌 시장을 직접 공략했다. 창업 초기 세계적인 영상 이해 기술 경진대회 ICCV에서 텐센트, 컬럼비아대를 제치고 영상 검색 부문 1위를 차지하며 기술력을 입증했다. 현재 NFL을 포함해 전 세계 3만개 이상 기업이 트웰브랩스의 영상 분석 모델을 사용하고 있으며, 국내 기업 최초로 아마존 AWS 베드록에 파운데이션 모델을 공급하는 성과를 냈다. 김태희 엔티엘헬스케어 대표는 28년간 축적한 자궁경부 영상 데이터를 기반으로 AI 진단 시스템 ‘써비케어 AI(CerviCARE AI)’를 개발했다. 현장에서 실시간으로 자궁경부암을 진단할 수 있는 이 시스템은 현재 태국·베트남·폴란드·인도 등 8개국에 수출되고 있다. 의료 인프라가 취약한 국가일수록 비전문의도 즉각적인 진단이 가능한 AI 솔루션의 수요가 높다는 점을 공략했다. 국내 AI 스타트업들의 기술력이 해외 시장에서 성과를 보이는 가운데, 음향 AI 기술 개척자이자 사업 방향 전환에 성공한 이수지 대표의 리더십을 조명해본다. &nbsp;&nbsp;🔗 <a href="https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005656050?sid=004">https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005656050?sid=004</a>&nbsp;