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<figure class="image image_resized" style="width:666.027px;"><img src="https://imgnews.pstatic.net/image/008/2026/04/29/0005351075_001_20260429140018618.jpg?type=w860" alt="이수지 디플리 대표(왼쪽 두번째)가 싱가포르 기업 에반텍(Evantek)과 MOU를 체결했다 /사진제공=디플리"></figure>&nbsp;이수지 디플리 대표(왼쪽 두번째)가 싱가포르 기업 에반텍(<span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(134,134,134)!important;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Helvetica Neue&quot;, &quot;Apple SD Gothic Neo&quot;, sans-serif;font-size:19px;">Evantek)과 <span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(134,134,134)!important;font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Helvetica Neue&quot;, &quot;Apple SD Gothic Neo&quot;, sans-serif;font-size:19px;">MOU를 체결했다 /사진제공=디플리음향 AI(인공지능) 솔루션 스타트업 디플리가 싱가포르 공공안전 시장에 본격 진출한다. 현지 정부의 기술 검증을 통과하고 현지 기업과 공급 계약을 맺는 등 진출 성과를 내고 있다. 디플리는 29일 싱가포르 최대 공공안전 전시회 '밀리폴 테크X(MTX) 2026'에 참가해 현지 진출을 가속화한다고 밝혔다. MTX는 28일부터 30일까지 마리나 베이 샌즈 엑스포·컨벤션 센터에서 열린다. 디플리의 핵심 기술은 자체 개발한 음향 분석 솔루션 '리슨 AI'다. 화장실 등 CCTV 설치가 어려운 장소에서 비명, 고성, 신음, 충격음 등 소리만으로 위험 신호를 탐지해 위급 상황에 대처할 수 있도록 돕는다. 이 기술은 안전 관리 기준이 엄격한 싱가포르 정부의 검증을 통과했다. 싱가포르 내무부 산하 과학·기술 기관 HTX의 글로벌 기술 검증(PoC) 프로그램 '해치(HATCH) 디멘션 X'에 아시아 기업 중 유일하게 선정됐다. 지난해 1000곳이 넘는 글로벌 지원 기업 중 기술 유효성을 인정받아 1단계 PoC를 성공적으로 마쳤다. 현재는 실제 기술 적용을 위한 2단계 사업을 논의 중이다. 디플리는 이번 전시회 기간 현지 유통망 확보에도 성공했다. 지난 28일 싱가포르 유통·기술 기업인 에반텍(Evantek)과 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 싱가포르 공공 주거 건물 내에 리슨 AI 솔루션을 공급하기 위해 협력할 예정이다. 이에 앞서 27일에는 정보통신산업진흥원(NIPA) 지원을 받아 '한-싱 인공지능 혁신기술 교류전'에 참가해 글로벌 벤처캐피탈(VC) 등을 대상으로 기술 발표와 네트워킹을 진행했다. 이수지 디플리 대표는 "HTX 프로그램에 선정돼 실질적인 기술 도입 논의까지 이어가고 있다"며 "싱가포르 정부 및 현지 기업과 협력해 다양한 시장 기반을 마련할 것"이라고 말했다. [머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 유니콘팩토리]<a href="https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0005351075?sid=101">https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0005351075?sid=101</a>&nbsp;

"CCTV 사각지대, 비명 AI로 탐지"…디플리, 싱가포르 안전시장 도전장

관리자

<blockquote>이수지 디플리 대표</blockquote>&nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:666.027px;"><img src="https://imgnews.pstatic.net/image/009/2026/04/20/0005668601_001_20260420160139413.jpg?type=w860" alt=""></figure> 이수지 디플리 대표는 최근 매일경제와 만나 제조업 특화 인공지능(AI)이 한국 AI의 강점이 될 수 있다고 전망했다. 챗봇처럼 말을 잘하는 범용 AI와 달리 실제 제조 생산라인에서 적용 가능한 AI가 필요하기 때문이다. 디플리는 산업 현장의 소리를 분석해 품질을 검사하는 '리슨 AI'를 앞세워 제조업 특화 AI 시장을 공략하고 있다. 디플리가 파고든 영역은 기존에 사람의 귀에 의존하던 검사 공정이다. 제조 현장에서는 작업자가 기계음을 직접 듣거나 청진기처럼 생긴 도구를 대고 소리를 확인하면서 불량 여부를 판단했다. 디플리는 이런 청감 중심 검사를 AI 기반 데이터 분석으로 바꾸고 있다. 핵심은 정상 데이터 학습이다. 불량 데이터는 충분히 모으기 어렵기 때문이다. 디플리는 정상 제품에서 나는 소리를 다수 학습한 뒤 정상 범위를 벗어나는 이상음을 잡아내는 방식을 사용한다. 이 대표는 "정상 범위를 먼저 정하고 이 범위를 벗어나는 것을 이상으로 잡아내는 이상 탐지 기법을 주로 활용한다"고 설명했다. 디플리의 전략은 자체 AI 모델 구축이다. 산업 음향은 음성 AI처럼 공개된 범용 모델이 많지 않다. 또한 연구실이나 조용한 환경에서 잘 작동하던 모델도 실제 양산 현장에선 성능이 떨어지는 경우가 많다. 설비 진동과 배경 소음, 라인별 편차가 동시에 존재하기 때문이다. 이 대표는 "오픈소스 모델은 제한적인 환경에서는 성능이 높아도 양산 현장에 넣으면 정확도가 크게 떨어지는 경우가 많다"며 "각 현장에 맞게 계속 바꿔가며 적용할 수 있는 자체 모델이 필수라고 판단했다"고 말했다. 디플리는 이렇게 쌓인 현장 경험을 바탕으로 공통 음향 기반 모델도 고도화하고 있다. 회전 구동체 소리와 체결·조립 과정에서 나는 '딸깍' 소리처럼 자주 등장하는 유형을 축적해 공통 사운드 파운데이션 모델로 발전시키는 작업이다. 그 덕분에 초기에 수개월 걸리던 현장 적용도 지금은 기본형 제품 기준 일주일 안팎으로 빠르게 도입할 수 있게 됐다. 사업 무게 중심도 올해 들어 제조 라인 품질 검사와 불량 판별 쪽에 뒀다. 디플리는 실제 현장에서 디플리 솔루션을 도입한 뒤 다음 라인으로 추가 확장하는 사례가 계속 나오고 있다고 설명한다. 이 대표는 "지난해 정확도가 99%대 후반까지 나오기 시작하면서 고객사들이 재구매하고 다른 라인으로 확장하기 시작했다"며 "검증된 제품으로 현장에서 인정받고 있다는 점이 기쁘다"고 말했다. 국내 제조사뿐 아니라 글로벌 제조사와의 접점도 늘고 있다. 한국에서 먼저 만들어진 제조 AI 적용 사례가 해외 본사로까지 보고되는 흐름이 나타나고 있다는 설명이다. 이 대표는 "기존에는 해외 본사의 방식이 그대로 내려오는 구조였다면, 최근 한국 지사의 제조 AI 유스케이스가 글로벌 본사로 올라가는 흐름이 생기고 있다"며 "한국이 제조업 AI를 잘한다는 인식이 생기고 있다"고 말했다. 디플리는 내년을 해외 진출의 원년으로 삼고 있다. 국내 제조사가 해외 신공장을 지을 때 함께 들어가는 방식에서 나아가, 최근에는 아예 해외 기업이 직접 발주를 검토하는 사례도 생기고 있다. 이에 해외 업체와의 계약을 본격적으로 논의하고 있다. 이 대표는 "디플리는 소리라는 비정형 데이터를 제조 경쟁력으로 바꾸는 회사가 되고 싶다"고 밝혔다.

산업현장 소리 분석 '리슨AI' 정확도 99% … 제조업특화 AI시장 공략

메인관리자

<figure class="image image_resized" style="width:666.027px;"><img src="https://imgnews.pstatic.net/image/138/2026/05/14/0002227828_001_20260514101211953.png?type=w860" alt="디플리 ICASSP 3년 연속 논문 채택 [사진=디플리]"></figure>&nbsp;디플리 ICASSP 3년 연속 논문 채택 [사진=디플리] [디지털데일리 김문기기자] 디플리가 음향·음성·신호처리 분야 세계 최고 권위 학회인 ‘ICASSP(아이카스프) 2026’에서 3년 연속으로 연구 논문을 채택시키며 글로벌 기술 경쟁력을 증명했다고 14일 밝혔다. 디플리는 지난 4일부터 8일까지 스페인 바르셀로나에서 개최된 이번 학회에서 음향 데이터 효율화와 실시간 음원 위치 추정 기술을 다룬 논문 2편을 발표했다. ICASSP는 구글, 애플 등 글로벌 빅테크 기업들이 참여해 산업 현장에 즉시 적용 가능한 최첨단 기술을 공유하는 장으로 알려져 있다. 첫 번째 연구는 대규모 데이터 수집이 어려운 환경에서 품질이 우수한 데이터만을 선별해 적은 양으로도 AI 모델의 성능을 극대화하는 방식이다. 이는 데이터 레이블링 비용이 높은 산업 현장에서 모델 구조를 변경하지 않고도 정확도와 비용 효율성을 동시에 높일 수 있어 큰 주목을 받았다. 이어 발표한 ‘FUN-SSL’ 기술은 딥러닝 기반의 실시간 음원 위치 추정 기술로, 기존 방식의 단점이었던 방대한 계산량을 획기적으로 줄였다. U-Net 구조를 활용해 적은 연산량으로도 소음과 울림이 심한 복잡한 공간 내에서 움직이는 소리의 위치를 정밀하게 파악할 수 있다. 디플리는 지난 8년간 축적한 연구 노하우를 바탕으로 산업용 솔루션 ‘리슨 AI’를 운영하고 있다. 리슨 AI는 가전, 자동차, 반도체 공정 등에서 부품 품질 검사 및 예지보전에 활용되며 99.78% 이상의 높은 정확도를 기록 중이다. 현재 국내외 자동차 양산 라인과 다수의 공공시설 안전 관리 분야에 도입되어 실효성을 입증하고 있다. 이수지 디플리 대표는 “음향 AI는 비전이나 언어 분야에 비해 공개 데이터가 적어 기술 장벽이 높은 영역”이라며 “3년 연속 ICASSP 논문 채택은 디플리의 독보적인 전문성을 국제적으로 인정받은 성과로, 연구 결과가 산업 현장의 실질적인 솔루션으로 이어지도록 사업화에 속도를 낼 것”이라고 말했다. 디플리는 오는 6월 미국 시카고에서 열리는 ‘오토메이트 2026’에 참가해 해외 시장 진출을 본격화할 계획이다.&nbsp;<a href="https://n.news.naver.com/mnews/article/138/0002227828?sid=105">https://n.news.naver.com/mnews/article/138/0002227828?sid=105</a>