# A사 모터 이음 전수검사 자동화

Canonical URL: https://deeplyinc.com/ko/solution/industrial/cases/motor-eol-inspection
Language: ko
Last reviewed: 2026-07-02

사람이 수행하던 전수 청각검사를 Listen AI로 자동화해 양산 라인의 NG/OK 판정 기준을 정량화했어요

- 대상 소리: 모터 이음
- 핵심 지표: NG/OK 검출률 99~100% (NG/OK 판정 기준)

## 과제 개요

모터 제조 후 사람이 귀로 판단하던 이음 검사를 Listen AI가 자동 분석하도록 전환한 사례예요

## 현장 과제

- 일일 대량 생산품을 전수 청각검사해야 하는 부담이 컸어요
- 숙련 검사자의 주관 판단과 휴먼 에러로 판정 일관성이 흔들릴 수 있었어요
- 신규 검사자 교육과 교대 운영에 드는 비용이 계속 누적됐어요

## 성과 요약

- 94.6%: MoC 딥러닝 정확도
- 90.1%: EPS 구동계 정확도
- 99~100%: 양산 NG/OK 검출률

## Related Pages

- [Listen AI Industrial](https://deeplyinc.com/ko/solution/industrial)
- [Inquiry](https://deeplyinc.com/ko/inquiry)

## Machine-Readable References

- [llms.txt](https://deeplyinc.com/llms.txt)
- [llms-full.txt](https://deeplyinc.com/llms-full.txt)