- 모터 이음
- 커넥터 체결음
- 조립 커넥터 체결음
- 유리 깨짐/긁힘
- 반도체 구성 장비 마모음
- 로봇 설비 이음
- 대형엔진 구동부 이음
- 압력 밸브 이음
- 모터 정상음
- 액추에이터
- 기어음
- 마찰음
- 진동음
- 베어링음
- 하네스 락킹음
- 캐비테이션
- NVH
Click Sound
커넥터 체결 클릭음 2종
공장 배경 소음 속에서 커넥터 체결 클릭 A/B의 차이를 들어보세요
- A
커넥터 체결 클릭 A
정상 체결 시 발생하는 선명한 락킹음을 비교해요
- B
커넥터 체결 클릭 B
소프트 체결과 미체결 가능성을 나눠 확인해요
Motor Sound
정상에서 불량까지 이어지는 모터 5단계
회전체 작동음이 정상 구간에서 이상 단계로 변하는 흐름을 같은 기준 파형으로 확인할 수 있어요
- 000%
정상 모터 사운드
기준이 되는 정상 회전 구간의 소리예요
- 0125%
초기 이상 사운드
정상음 위에 작은 마찰 신호가 섞이기 시작해요
- 0250%
중간 이상 사운드
반복 노이즈와 회전 편차가 더 분명해져요
- 0375%
고위험 이상 사운드
정상 구간과 구분되는 거친 패턴이 나타나요
- 04100%
정비 검토 사운드
교체 또는 정비 판단이 필요한 이상음이에요

온프렘 방식
중앙 분석 서버에서 AI 분석을 처리해 외부에 데이터가 노출되지 않고 적은 네트워크 비용과 지연시간이 장점입니다.
제품 형태
마찰음, 엔진소리, 비정상 소음 등
제품 구성
마이크, 중앙 분석 서버, Deeply 모니터링 시스템
모니터링 SW
Listen AI 모니터링 시스템 제공
요구사항
현장 PLC/MES 및 외부 공장 시스템 연계 범위 사전 협의
특징 및 장점
- 강력한 AI 분석 능력엣지 분석서버 대비 훨씬 강력한 연산 능력으로 큰 규모의 AI 모델을 활용해 더욱 다양하고 정확한 AI 분석 기능을 적용할 수 있습니다. 특히 대규모 시스템을 구축할 때 온프렘 방식이 가장 적합합니다.
- 데이터 외부 유출 방지온프렘 방식은 다른 방식과 다르게 소리 데이터를 인터넷으로 전송하지 않고 내부망 내에 있는 온프렘 서버로 전송합니다. 기본적으로 마이크를 통해 수집된 데이터는 내부망으로만 전송하기 때문에 외부로 데이터가 노출되지 않습니다.
- 경제적인 네트워크 운영상대적으로 짧은 네트워크 지연시간으로 효율적인 데이터 전송이 가능하며, 인터넷으로 소리 데이터를 전송할 때에도 네트워크 비용이 발생하지 않아 네트워크를 효율적이고 경제적으로 운용할 수 있습니다.
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