회사소개

We make
sound into insight

소리를 데이터로, 데이터를 판단으로. 디플리는 소리 AI로 산업 현장의 눈과 귀가 됩니다

디플리는 음향 신호처리와 딥러닝 기술을 바탕으로, 사람이 청각으로 판단하던 일을 소리 AI로 자동화하는 딥테크 기업입니다

  • Automation World 2026 디플리 부스에서 방문객에게 솔루션을 소개하는 모습
  • 새 사무실에서 창립기념일을 함께 축하하는 디플리 팀
  • 산업 현장에서 담당자와 함께 설비를 점검하는 디플리 팀원
  • AI EXPO KOREA 2026에서 머신히어링을 소개하는 이수지 대표
  • 디플리 로고와 브랜드 색상으로 꾸민 새 사무실 입구
  • SECON 2026 디플리 부스에서 Listen AI Safety를 시연하는 모습
  • 디플리 사무실에서 케이크와 함께 창립기념일을 축하하는 모습
  • Automation World 2026에서 디플리 데모를 살펴보는 방문객들
  • 제조 현장에서 노트북으로 소리 검사 작업을 수행하는 디플리 팀원

Technical Strength

Since 2017, 오직 비언어 소리(Nonverbal Sound)에 집중했습니다

음성인식(STT)이 아닙니다. 사람의 말이 아닌 소리, 기계음과 비명과 파열음과 이상음 그 자체를 이해하는 Pure Audio AI를 만듭니다

왜 소리인가

소리에는 글로 옮겨 적을 수 없는 정보가 들어 있습니다. 어떤 설비에서, 어떤 조건에서, 어떤 문제가 생겼을 때 나는 소리인지. 그 정보를 읽어내는 것이 디플리가 하는 일입니다

  1. 01

    사람보다 더 잘 듣는 AI

    소리는 복잡합니다

    • 패턴과 주파수, 물리 신호가 뒤섞여 있어 영상보다 다루기 어렵습니다
    • 음성을 텍스트로 바꾸는 것이 아니라, 소리가 지닌 의미에 집중합니다
    • 수천 번의 신호처리 실험과 현장 실증을 거쳤고, h-index 기준 관련 분야 상위 랭킹 연구진을 두고 있습니다
  2. 02

    소리 AI만의 난제를 넘다

    비전 AI와 달리 소리 AI에는 표준 모델이 없습니다

    • 노이즈, 에코, 실시간성과 정확도를 모두 동시에 잡아야 합니다
    • 10년간의 R&D로 이 난제를 극복했습니다
    • 디플리의 논문은 세계 최고 권위의 신호처리 학회 ICASSP에 채택되었습니다
  3. 03

    LLM은 자본으로, 소리 AI는 근성으로

    현장을 위해, 현장에 의해 만들어지는 소리 AI입니다

    • LLM은 GPU 등 자본 집약적 경쟁이지만, 소리 AI는 폐쇄적(Closed) 데이터 확보가 핵심입니다
    • 각 소리가 어떤 설비에서, 어떤 조건에서, 어떤 문제가 발생했을 때 나는지 알아야 합니다
    • 많이 듣는 것이 아니라 희소한 소리를 모아 학습했습니다. 규모가 아니라 현장 경험의 축적이 곧 기술력입니다

Customers & Partners

다양한 산업 현장에서 검증되고 있습니다

Industrial 고객사

  • 효성전기
  • 코레일
  • 대한민국 육군
  • Thailand Automotive Institute
  • 효성전기
  • 코레일
  • 대한민국 육군
  • Thailand Automotive Institute

Safety 고객사

  • 정부세종청사 체육관
  • 인천교통공사
  • 내장산국립공원사무소
  • 인천경제자유구역 IFEZ
  • 하이원리조트
  • 롯데건설
  • 양천구시설관리공단
  • 도봉구
  • 대구광역시 서구
  • 성주군
  • 정부세종청사 체육관
  • 인천교통공사
  • 내장산국립공원사무소
  • 인천경제자유구역 IFEZ
  • 하이원리조트
  • 롯데건설
  • 양천구시설관리공단
  • 도봉구
  • 대구광역시 서구
  • 성주군

주요 협력 이력

  • Meta
  • Apple
  • Google
  • Sony
  • Naver
  • Hanwha
  • NII
  • Cappella
  • 고려대학교의료원
  • 서울대학교
  • 연세대학교
  • 광주광역시
  • 강원랜드
  • KOICA
  • LG CNS
  • KB
  • KT
  • Meta
  • Apple
  • Google
  • Sony
  • Naver
  • Hanwha
  • NII
  • Cappella
  • 고려대학교의료원
  • 서울대학교
  • 연세대학교
  • 광주광역시
  • 강원랜드
  • KOICA
  • LG CNS
  • KB
  • KT

Track Record

소리 AI가 현장에 적용되어 온 기록

  1. 2026

    1. 02

      지자체 10곳+

      안전 모니터링 솔루션

  2. 2025

    1. 09

      내장산국립공원

      안전 모니터링 솔루션

    2. 05

      효성전기

      모터 구동 이상 분석

    3. 03

      H사

      체결 이상음 감지·분석 솔루션

  3. 2024

    1. 09

      코레일

      고속철도 기계 이상 감지 솔루션

    2. 06

      인천교통공사

      화학물질 위험 감지

    3. 04

      세종시청사 복합시설

      문화·체육시설 위험 감지

  4. 2023

    1. 07

      DL이앤씨 / 롯데건설

      건설현장 소음·위험 모니터링

    2. 05

      인천스타트업파크

      위험 감지 모니터링 서비스

    3. 04

      강원랜드

      하이원리조트 위험 모니터링 솔루션

  5. 2022

    1. 07

      대한민국 육군 본부

      드론 엔진 이상음 감지

    2. 05

      KB, ITP

      부정거래 방지·도난 감지 사운드 프로젝트

    3. 03

      KT

      고령자 돌봄 솔루션, IoT 기반 커뮤니케이션 프로젝트

  6. 2021

    1. 10

      LG CNS

      스피커 감정 감지 솔루션

    2. 10

      LG CNS

      국방 협업 기술 개발

  7. 2020

    1. 09

      Amazon

      재난 대응 AWS 협업 프로젝트

  8. 2019

    1. 06

      Google

      Google for Startups 공동 솔루션 개발

    2. 05

      LG CNS

      AI 기반 사운드 개발 프로젝트

  9. 2018

    1. 09

      Meta

      Asia Startup Program (with Asia Foundation)

오시는 길

디플리 본사

서울 마포구 마포대로 34 (도화동, 도원빌딩), 4층 디플리

T.