기존 진동·노이즈 센서가 어려운 이유
접촉식 센서는 설치할 수 있는 위치가 제한적이고, 크레인처럼 큰 설비에서는 마모나 손상 위험도 있어요. 일부 현장에서는 노이즈 센서를 쓰고 있지만, 정확도와 운영 비용 측면에서 개선할 여지가 있다고 보고 있어요

소리가 유리한 이유
비접촉 방식이라 설치가 간편하고, 기존 진동 센서보다 정확도가 높다는 반응을 시장에서 확인했어요. 항만처럼 대형 설비가 밀집한 환경에서는 설치와 유지관리 부담을 낮출 수 있다는 점이 강점으로 꼽혀요

1. 정상 가동 패턴 학습 — 가속·고부하 구간을 포함한 정상 운전 소리를 먼저 학습해요
2. 이상음 구분 기준 정립 — 정상적인 운전 변화와 실제 이상 징후를 구분하는 기준을 마련해요
3. 현장 환경 대응 하드웨어 검토 — 해상 환경에 맞는 방수·방진 등급과 인증 요건을 함께 검토해요
4. 다지역 동시 실증 — 여러 나라의 다양한 설비 조건에서 데이터를 확보하며 검증을 넓혀요

싱가포르 대형 항만 운영사
크레인 휠 내부 와이어의 진동 이슈에 대한 예지보전을 검토하고 있어요. 기존에 쓰던 노이즈 센서보다 정확도와 운영 비용에서 우위가 확인되면 전환을 검토할 수 있는 단계예요

국내 항만
디지털 트윈 인프라가 구축된 항만에서 실증을 진행하고 있고, 알람 시스템과의 연동 가능성도 함께 검토하고 있어요

영국 항만 도시
현지 파트너사와 협력해 대형 크레인과 컨테이너 하역 설비를 대상으로 예지보전 도입 확대를 추진하고 있어요. 영국은 항만·물류가 국가 경제의 핵심 인프라라 관련 투자가 활발한 시장이에요

우리 항만은 소음이 큰데도 괜찮나요?
소음이 크다는 것과 목표 소리를 구분할 수 있는지는 다른 문제예요. 지향성 마이크와 소스 분리 기술로 항만 특유의 소음 환경에서도 목표 설비의 소리만 분리해 인식할 수 있어요

도입 후 저희가 직접 운영·재학습할 수 있나요?
현장에서 재학습할 수 있는 운영 방식을 함께 제공하는 것을 목표로 하고, 운영 범위와 방식은 도입 전에 협의해 정해요

통신이 불안정한 환경에서도 되나요?
엣지에서 분석하고 결과값만 전달하는 구성을 검토할 수 있어, 통신이 불안정한 해상·항만 환경에서도 안정적으로 작동하도록 구성할 수 있어요

적은 예산으로도 시작할 수 있나요?
마이크 기반 방식은 하드웨어 비용이 낮아 소규모 실증으로 먼저 검증한 뒤 확대할 수 있어요

기존 알람 시스템이나 디지털 트윈에 연동되나요?
기존 관제·알람 시스템에 결과값을 전달하는 형태로 연동할 수 있어요

1. 현장 진단 — 설비 종류, 운전 패턴, 소음·환경 조건을 확인해요
2. 실증(PoC) — 소규모 설비를 대상으로 인식 성능을 검증해요
3. 검증 — 정상 운전과 이상 신호를 구분하는 기준을 함께 합의해요
4. 확대 적용 — 검증된 설비부터 단계적으로 확장해요